برآورد ميزان بقاي مبتلايان به سرطان كولوركتال و عوامل مرتبط با آن درايران طي سال‌هاي ۸۸-۱۳۸۴ با استفاده از مدل مخاطره جمعي آلن

The Estimated Survival Rates for Colorectal Cancer and Related Factors in Iran from 1384 to 1388 using the Aalenʹs Additive Risk Model

مقدمه و اهداف: سرطان كولوركتال، چهارمین علت مرگ ناشی از سرطان در دنیا است و سالیانه 000/430/1 نفر را مبتلا میكند و تقریباْ نیمی فوت میكنند. در میان مردان ایرانی، پنجمین و در زنان ایرانی سومین سرطان شایع میباشد. این مطالعه به منظور برآورد میزان بقای مبتلایان به سرطان كولوركتال و عوامل مرتبط با استفاده از مدل مخاطره جمعی آلن انجام گردید. روش كار: طی سالهای ۸۸-۱۳۸۴، 24807 بیمار با تشخیص سرطان كولوركتال در واحد ثبت سرطان وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشكی ثبت شده بود. سن ، جنس، وضع تأهل، تحصیلات، وضع اشتغال، محل سكونت، مرحله تشخیص تومور، ناحیه درگیر به عنوان عوامل دموگرافیك و بالینی كه روی میزان بقا مؤثرند، به مدل مخاطره جمعی آلن وارد شدند و از نمودار آلن برای بررسی اثر این عوامل در طول زمان استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم‌افزار R3.2.0 استفاده شد. یافته‌ها: مرحله تشخیص تومور به عنوان مهم‌ترین تعیین كننده میزان بقا رابطه معنی‌داری با میزان بقای مبتلایان داشته و میزان بقای 1 تا 5 ساله در بیماران  مرحله دوم و سوم  تومور به ترتیب 100، 98، 96، 93 ، 93 و  و 99، 97، 94، 90 ، 84 درصد به دست آمد. نتیجه‏گیری: باوجود تمایل بسیاری از پژوهشگران در استفاده از مدل كاكس در تحلیل داده‌های بقا، مدل مخاطرات جمعی آلن این قابلیت را دارد كه اثر متغیرهای مستقل را در طول زمان بررسی كند و دید بهتری به پژوهشگر در مطالعه‌های پیش‌آگهی كننده بقا در بیماران مبتلا به سرطان ارایه دهد. با توجه به نتایج این پژوهش نیاز به تشخیص زودرس سرطان كولوركتال در مراحل اولیه سرطان، برای افزایش طول عمر بیماران ضروری به نظر می‌رسد.

Background and Objectives: Colorectal cancer is the fourth leading cause of cancer death worldwide.  Annually 1430000 cases would be diagnosed and half of these people would die of the disease. In Iran, colorectal cancer is the fifth common cancer among men and is the thirdamong women. This study was designed to estimate survival rates for patients with colorectal cancer and related factors.   Methods: During the 1384 to 1388 years 24,807 patients diagnosed with colorectal cancer were recorded in the Cancer Registry of the Ministry of Health and Medical Education. Age, gender, marital status, education, occupation, place of residence, tumor diagnosis, the clinical and demographic factors in colorectal cancer as effective on survival entered in Aalen’s additive hazard model and diagram Aalenʹs was used to study the effects of these factors over time. R 3.2.0 software was used for data analysis. Results: Stage of tumor had a significant association with survival rates. In this study 1 to 5 year survival rate for patients with stage II tumors, was 100%, 98%, 96%, 93% and 93% respectively and for patients with stage III tumors 99%, 97%, 94%, 90% and 84%, respectively. Conclusion: In spite of using Cox model in survival analysis by many researchers, Aalen’s model may yield new insights in prognostic studies of survival time of patients with colorectal cancer over time. Our results suggest that early detection of patients in primary stage is important to increase survival.