عنوان مقاله :
بهبود تشخيص بيماري ديابت با استفاده از تركيب سيستم استنتاج فازي سوگنو و الگوريتم كرم شب تاب
عنوان فرعي :
IMPROVEMENT DIAGNOSIS OF DIABETES USING A COMBINATION OF SUGENO FUZZY INFERENCE SYSTEMS AND FIREFLY ALGORITHMS
پديد آورندگان :
شیرالی، مهدی نويسنده Student in Electrical Engineering, Bushehr Islamic Azad University, Bushehr, Iran Shirali, Mehdi , مدملی، یعقوب نويسنده Student Research Committee, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran Madmoli, Yaghoob , روح افزا، جمال نويسنده Student Research Committee, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran Roohafza, Jamal , كریمی، حمید نويسنده Subspecialist of Endocrine, Growth and Metabolism, Faculty member of Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran Karimi, Hamid , بابلی بهمئی، آرمان نويسنده Student Research Committee, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran Baboli Bahmaei, Arman , ارتباطی، شریف نويسنده Student Research Committee, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran Ertebati, Sharif
اطلاعات موجودي :
دو ماهنامه سال 1394 شماره 67
كليدواژه :
سيستم استنتاج فازي , كرم شب تاب , سوگنو , intelligent algorithms , firefly , Inference system , Sugeno , الگوريتم هوشمند , تشخيص بيماري ديابت , Diagnosis of diabetes
چكيده فارسي :
مقدمه: امروزه درصد بالایی از مردم در معرض خطر ابتلا به بیماری دیابت هستند. این بیماری یكی از خطرناكترین بیماری‌های عصر حاضر است و تشخیص به موقع این بیماری نقش به‌سزایی در درمان آن دارد.
روش‌ها: در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم هوشمند كرم شب تاب، روشی نوین برای تشخیص دیابت ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد كمی قوانین ساده فازی با دقت مطلوبی بیماری دیابت را تشخیص دهد.
یافته‌ها: كارآیی تركیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم كرم شب تاب 24/87 درصد به‌دست آمد.
نتیجه‌گیری: نتایج تجربی نشان میدهند كه این روش روی مجموعه داده استاندارد PID دقت بیشتری نسبتی به الگوریتمهای موجود در این زمینه دارد.
چكيده لاتين :
Background: Today many people are likely to have diabetes. Diabetes is a serious disease of modern societies and its on-time diagnosis have important role in the treatment of disease. Methods: In this paper, using Sugeno fuzzy inference systems and intelligent algorithms Firefly, a new method is presented for the detection of diabetes. The proposed method enables the use of a few simple fuzzy rules to detect diabetes with good accuracy. Results: Sugeno fuzzy inference system and firefly algorithm com
Background: Today many people are likely to have diabetes. Diabetes is a serious disease of modern societies and its on-time diagnosis have important role in the treatment of disease.
Methods: In this paper, using Sugeno fuzzy inference systems and intelligent algorithms Firefly, a new method is presented for the detection of diabetes. The proposed method enables the use of a few simple fuzzy rules to detect diabetes with good accuracy.
Results: Sugeno fuzzy inference system and firefly algorithm combines efficiency was 87.24 percent.
Conclusion: Experimental results show that this method deals on the data set is more accurate than the standard PID algorithm in this field.
bines efficiency was 87.24 percent. Conclusion: Experimental results show that this method deals on the data set is more accurate than the standard PID algorithm in this field.
عنوان نشريه :
ديابت و متابوليسم ايران
عنوان نشريه :
ديابت و متابوليسم ايران
اطلاعات موجودي :
دوماهنامه با شماره پیاپی 67 سال 1394
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
