بررسي عوامل موثر بر شكل گيري فساد با تاكيد بر تركيب فعاليت هاي اقتصادي، مطالعه كشورهاي در حال توسعه

An Examination of the Determinants of Corruption with Emphasis on Economic Activities combination: A cross-country study

فساد به عنوان سو استفاده مقامات دولتي از قدرتشان در راستاي اهداف شخصي تعريف مي شود. مقالات بسياري در سال هاي اخير در باب عوامل تعيين كننده فساد به نگارش درآمده اند و متغيرهاي بسياري را به عنوان عوامل تعيين كننده فساد معرفي كرده اند. اين عوامل را مي توان به دو دسته عوامل اقتصادي و عوامل غير اقتصادي تقسيم كرد. در اين مقاله به دنبال بررسي اثر تركيب فعاليت هاي اقتصادي بر روي فساد هستيم. به همين منظور براي تعريف تركيب فعاليت هاي اقتصادي از دو متغير نسبت ارزش افزوده بخش صنعت به توليد ناخالص داخلي و نسبت ارزش افزوده بخش خدمات به توليد ناخالص داخلي استفاده كرده ايم. در اين بررسي از 7 متغير فساد، اندازه دولت، دموكراسي، درآمد سرانه، تورم، نسبت ارزش افزوده بخش صنعت به توليد ناخالص داخلي و نسبت ارزش افزوده بخش خدمات به توليد ناخالص داخلي استفاده شده است. روش تخمين در اين بررسي، روش داده هاي تركيبي (پانل ديتا) است. اين مدل شامل اطلاعات 60 كشور در حال توسعه طي سال هاي 1995 تا 2010م است. فرضيه ما در اين تحقيق اين است كه تركيب فعاليت هاي اقتصادي روي فساد موثر است. نتيجه تحقيق حاكي از آن است كه متغيرهاي دموكراسي و درآمد سرانه اثر معكوس بر فساد دارند و افزايش آنها باعث كاهش فساد خواهد شد. همچنين، افزايش اندازه دولت و افزايش تورم باعث افزايش فساد خواهد شد. همچنين، افزايش سهم بخش صنعت از توليد ناخالص داخلي باعث كاهش فساد خواهد شد و، نيز، افزايش سهم بخش خدمات از توليد ناخالص داخلي باعث افزايش فساد خواهد شد.

Corruption defined as abuse of power by governmental officials for personal goals.in recent years, many articles about determinants of corruption have been written that introduced so many variables as determinants of corruption. These factors can be divided into two categories: economic and non-economic factors.in these article we examine the effect of economic activities combination on corruption.In order to define composition of the economic activities, we use two variables, the value added of the industrial sector in GDP and the value added of the services sector to GDP.in this paper we use 7 variables, including Corruption, Government Size, Democracy, GDP per capita, Inflation, The share of industrial sector value added in GDP and The share of Service sector value added in GDP.Panel data method is estimation method that used for 60 developing countries during 1995 to 2010. Our hypothesis in this research is that the economic activities combination is effective on corruption. The conclusion have been obtained shows that democracy and GDP per capita variables have an adverse effect on corruption and as they increase, corruption have been decreased. Increasing in the size government and inflation will also increase corruption. Finally increasing in the share of industrial in GDP will reduce corruption and also increasing in the service sector share in GDP will increase corruption.