تعيين كيفيت آب در طول مسير رودخانه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي تكاملي (مطالعه موردي رودخانه كارون بازه شهيدعباسپور- عرب اسد)

رودخانه ها به عنوان اصلي ترين منبع تامين كننده نياز شرب، كشاورزي و صنعت از اهميت خاصي برخوردار هستند. از طرفي كيفيت آب از لحاظ شرب نيز در بين پارامترهاي كيفي، مهمترين متغير مي باشد. لذا بررسي و پيش بيني تغييرات پارامترهاي كيفي در طول يك رودخانه، يكي از اهداف مديران و برنامه ريزان منابع آب مي باشد. در اين راستا تعداد زيادي مدلهاي كيفيت آب در زمينه مديريت بهتر براي حفظ كيفيت آب گسترش يافته است. در اين ميان مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي كه با الهام از ساختار مغز بشر عمل مي نمايند، بعنوان گزينه اي برتر مورد تحقيق و بررسي قرار مي گيرد. اين تحقيق بر روي رودخانه كارون، بزرگترين رودخانه كشور و با استفاده از پارامترهاي اندازه گيري شده در ايستگاه هاي موجود در طول رودخانه (بازه شهيدعباسپور- عرب اسد) انجام شده است . بدين منظور دبي،ماه،طول رودخانه و پارامترهدايت الكتريكي اندازه گيري شده در ايستگاههاي شهيدعباسپور،پل شالو،گتوند و عرب اسد به عنوان ورودي هاي مدل در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل شبكه عصبي، نسبت جذب سديم (SAR) و كل املاح محلول (TDS) اندازه گيري شده در همان ايستگاهها پيش بيني مي گردد .از جمله مواردي كه در اين تحقيق به عنوان يك روش جديد استفاده شده است،تعيين شاخص هاي كيفي آب در چند ايستگاه به صورت همزمان مي باشد. به منظور بهينه كردن هركدام ازمدلهاي شبكه عصبي مصنوعي از الگوريتم ژنتيك استفاده گرديد. نتايج نشان مي دهد كه مدل شبكه عصبي مصنوعي انتخاب شده نسبت به مدلهاي آماري رگرسيون غيرخطي از توانايي ، انعطاف پذيري و دقت بيشتري در پيش بيني كيفيت آب در رودخانه برخوردار مي باشد.