تفكيك و بهبود جبهه موج با استفاده از تبديل رادون خطي تُنُك

Wavefield separation and enhancement usi ng sparse linear radon transform

همواره جدايش رخدادها از يكديگر و همچنين جدايش نوفه از سيگنال يكي از اهداف مهم پردازش داده هاي لرزه اي بوده و تبديل رادون يكي از ابزار هاي مورد استفاده بدين منظور است. انواع مختلفي را مي توان براي اين تبديل برشمرد؛ كه از اين بين در اين مقاله به تبديل رادون خطي به عنوان ابزاري مناسب در شناسايي و جداسازي امواج تخت پرداخته مي شود. مهم ترين نكته در جداسازي امواج نوفه از سيگنال، بالا بودن قدرت تفكيك در حوزه رادون است؛ اما تبديل رادون مرسوم به دلايلي از جمله بازه محدود دچار وضوح كم و تفكيك پذيري ضعيف است. در اين مقاله از منظم ساز نرم 1 در حل مسيله رادون به عنوان يك مسيله وارون در به دست آوردن يك مدل تنك استفاده خواهد شد. سپس كاربرد اين روش در تفكيك امواج بالا و پايين رونده در داده هاي نيم رخ لرزه اي قايم، حذف نوفه هاي تداخلي لرزه اي از داده هاي چشمه مشترك دريايي و در نهايت بهبود كيفيت داده هاي دورلرز با استفاده از داده هاي مصنوعي و واقعي مورد بررسي قرار مي گيرد.

Radon transform is a useful tool in seismic data processing with lots of applications. However, incomplete information decreases its resolution and limits its applicability. Sparseness is a valid criterion to overcome this problem. In this paper, a forward-backward splitting algorithm is used to solve an l1-norm regularized Radon transform in order to obtain a high resolution linear Radon transform (LRT). Then, it is applied on down-up going wavefield separation in vertical seismic profiling (VSP) data and also seismic interference (SI) noise attenuation. It is also shown that a sparse LRT can be used to enhance the quality of teleseismic data.