تضعيف نوفه هاي تصادفي در داده هاي لرزه اي بازتابي با استفاده از فيلتر انتشار ناهمسانگرد غيرخطي تانسوري

Reflection seismology is one the exploration geophysical methods which uses the principles of seismology to estimate the properties of the earth subsurface from reflected seismic waves. It is a type o

روش هاي لرزه اي بازتابي، يكي از شيوه هاي بررسي ساختارهاي زيرسطحي جهت اكتشاف ذخاير هيدروكربني هستند. حضور انرژي هاي ناخواسته همواره در طي يك عمليات لرزه اي غيرقابل اجتناب است. به همين منظور سيگنال هاي دريافتي، آلوده به نوفه خواهند بود. بخش قابل توجهي از اين نوفه ها، نوفه هاي تصادفي هستند. نسبت سيگنال به نوفه پايين داده ها تاثير مخربي در تفسير نهايي داده ها خواهد داشت. از اين رو نياز به مراحل پردازشي جهت تضعيف نوفه در داده ها ضروري به نظر مي رسد. روش هاي توسعه يافته در حوزه پردازش تصوير به منظور تضعيف نوفه در داده هاي لرزه اي، مي توانند بسيار مفيد باشند. يك دسته مهم از روش هايي كه براي كاهش اثر نوفه تصادفي موثر هستند، روش هاي مبتني بر هموارسازي مي باشند؛ كه عمدتاً باعث تار شدگي و از بين رفتن جزييات تصوير مي شوند. فيلتر انتشار يكي از روش هاي هموارسازي است؛ كه با شبيه سازي فرايند فيزيكي انتشار به صورت كنترل شده به تضعيف نوفه تصادفي در تصاوير مي پردازد. در نسخه هاي بهبود يافته فيلتر انتشار كه به نام غيرخطي ناميده مي شوند، مشكل تارشدگي بر طرف شده است. در اين مقاله، با استفاده از فيلتر انتشار غيرخطي سعي شده است، نوفه هاي تصادفي در داده هاي لرزه اي تضعيف شوند. الگوريتم مذكور بر روي داده هاي لرزه اي مصنوعي و واقعي اعمال و نتايج آن با روش هاي متداول مانند واهماميخت فركانس- مكان و ميانه مقايسه شد. بهبود در نسبت سيگنال به نوفه به همراه افزايش همدوسي و بهبود در وضعيت لبه ها در رويدادهاي بازتابي از مزاياي روش فيلتر انتشار غيرخطي در مقايسه با دو روش متداول واهماميخت فركانس- مكان و ميانه مي باشند.

Reflection seismology is one the exploration geophysical methods which uses the principles of seismology to estimate the properties of the earth subsurface from reflected seismic waves. It is a type of geophysical imaging technique used to image the subsurface of the earth and understand its geology. Seismic data acquisition always is accompanied by variety of noises. Therefore, improvement of the signal-to-noise ratio (SNR) of seismic data is a sticky thread in the processing of seismic data for high quality imaging. Many efforts have been made to remove this type of noise from seismic data and several authors have suggested different methods for this purpose. Each of these methods has its own advantages and disadvantages. In this paper, we have used non-linear diffusion filter to attenuate the reflection seismic random noise. The results pointed out in this paper show significant improvement of SNR through enhanced reflector continuity for a better interpretation. They show that the diffusion filter produces acceptable results compared to the well-known f-x deconvolution and median filter.