رويكرد آمايشي در مدل‌سازي تغييرات كاربري اراضي شهرستان بهبهان با به‌كارگيري تصاوير ماهواره‌اي چندزمانه‌اي

Planning Approach to Land Use Change Modeling Using Satellite Images Several Times Behbahan City

مطالعة میزان تغییرات و تخریب منابع در سال­های گذشته و پیش­بینی این تغییرات در سال­های آتی گامی مؤثر در برنامه­ریزی و كنترل تغییرات غیراصولی در آینده است. بنابراین، مقالة حاضر با هدف رویكرد آمایشی در مدل­سازی تغییرات كاربری اراضی شهرستان بهبهان با به‌كارگیری LCM و زنجیرة ماركوف انجام گرفت. آشكارسازی تغییرات كاربری اراضی با به‌كارگیری تصاویر ماهوارة Landsat، سنجنده­های ETM+ (تصویر سال 1378) و OLI (تصویر سال 1392) انجام گرفت. مدل­سازی نیروی انتقال با روش رگرسیون لجستیك و شش متغیر، مدل رقومی ارتفاع، شیب، فاصله از مناطق مسكونی، فاصله از اراضی كشاورزی، فاصله از جاده و نقشة Evidence Likelihood انجام گرفت. برای تهیة نقشه­های فاصله از مناطق مسكونی، فاصله از اراضی كشاورزی و فاصله از جاده، تحلیل فاصلة اقلیدسی، و برای تعیین همبستگی بین متغیرها ضریب همبستگی كرامر به‌كار گرفته شد. همچنین، شاخص ROC برای ارزیابی صحت مدل بررسی شد. مقایسة مساحت­های نقشة مدل­سازی‌شده با نقشة سال 1392 نشان داد مناطق مسكونی از 3157 هكتار در سال 1392 به 4180 هكتار، و اراضی كشاورزی منطقه از 15030 هكتار به 20778 هكتار افزایش یافته‌اند. اما روند تخریب مراتع نه‌تنها بهبود نیافته است، با شدتی بیشتر از گذشته ادامه دارد.    

Study of changes in the past and the destruction of resources and the feasibility and expected changes in the coming years can be planning and optimal use of resources and controlling non-fundamental changes in the future is an important step. The present study aimed to model the Behbahan using LCM city land use changes and Markov chain was used. In this regard, land use change detection using satellite images Landsat, ASTER and ETM+ (Image 2000) and OLI (Image 2014) was performed. Using logistic regression modeling and 6 variable power transmission, digital elevation models, slope, away from residential areas, the distance of agricultural, away from the road map and Evidence Likelihood was performed. For maps of the distance from residential areas, agricultural lands and away from the road distance analysis Euclidean distance and to evaluate the correlation between the independent variables and the dependent variable Cramerʹs correlation coefficient was used. The ROC indicator used to assess the validity of the model. Comparison of modeled area map with the map of 2014 shows the residential areas and agricultural land continues to be a growing trend will continue. As the residential area of 3157 hectares, 4180 hectares in 2014 to 15030 hectares to 20778 hectares of agricultural land increased. But the destruction of rangeland has not only not improved, but the intensity is much higher than the last.