برآورد تعداد درخت و تعيين ساختار توده هاي جنگلي در دو روش طبقه بندي خوشه اي و منظم تصادفي

پژوهش پيش­رو با هدف سنجش ميزان دقت دو روش نمونه­برداري از جنگل انجام شد كه معيار قضاوت، نتايج روش آماربرداري صددرصدبود. ابتدا 116 هكتار شامل چهار پارسل آماربرداري صددرصد شد. سپس روش منظمتصادفيبا شبكه­اي به ابعاد 200 × 150 متر با قطعات نمونه 1000 مترمربعيوروش طبقه­بنديخوشه­اي با وسعت هر خوشه7500 مترمربع شامل چهار قطعه نمونه هريك با وسعت 1875 مترمربع اجرا شدند. درمجموع،40239 درخت در دو روش منظم تصادفي با40قطعه نمونه وطبقه­بنديخوشه­اي با 14 خوشه آماري مركب از 56 قطعه نمونه اندازه­گيري شد. شدت آماربرداري در روش خوشه­اي 7/9 درصد و در روش منظم تصادفي44/3 درصد بود. اين بررسي با پردازش داده­ها در چهار نوع گروه­بندي و دسته­بندي گونه­هاي درختي انجام شد. نتايجنشان داد كه روش خوشه اي براي برآورد تعداد درخت در هكتار و ساختار در مقياس كل جنگل و نيز به تفكيك گونه براي راش و ممرز نسبت به روش منظم تصادفيبه روش صددرصد نزديك­تر مي­باشد.بيشينه قطري درختان در روش صددرصد 165، در روش منظم تصادفي 110 و در روش خوشه ­اي 125 سانتي­متر ثبت شد. پيشنهاد مي شود پيش از آماربرداري هر پارسل،تيپ­ها براساس ساختار و تركيب گونه تفكيك شوند. همچنين تعداد قطعه نمونه متناسب با تنوع تيپ تعيين شود وآرايش قطعه نمونه ها خوشه­اي و ابعاد آنها بين19 تا 20 آردرنظر گرفتهشود.