تجزيه و تحليل مبتني بر ريسك عملكرد سيستم توليد

Risk-Based Analysis for the Production System Performance

سيستم هاي توليد همواره با ريسك هاي مختلفي از جمله ريسك توقف و از كار افتادگي روبرو هستند. تجزيه و تحليل ريسك عملكرد سيستم توليد، در حالي كه داده هاي واقعي و مناسب در دسترس نيست باعث بروزخطا در پيش بيني پارامترها و سبب تصميمگيري غلط خواهد شد. شرايط عدم قطعيت حالتي است كه داده هاي مناسب براي تصميمگيري وجود ندارد و در حالتي خاص از عدم قطعيت تصميمگيرنده با فقدان اطلاعات مواجه است. ريسك حالتي از عدم قطعيت است كه اطلاعات از گذشته سيستم به طور ناقص در دسترس است. ريسك موجود در سيستم هاي توليدي با عدم تحقق قابليت اطمينان دستگاهها ارتباط مستقيم دارد، در اين پژوهش نخست سوابق و رابطه بين ريسك و قابليت اطمينان مورد بررسي قرار گرفته سپس با بهره گيري از تيوري دمپستر شافر مدلي براي حداكثر سازي قابليت اطمينان با توجه به ريسك موجود ارايه شده است. از آنجايي كه محاسبه دقيق قابليت اطمينان براي سيستم هاي و فرايندهاي پيچيده وقتي كه داده هاي درستي از شكست در اختيار نيست به شدت مشكل و پيچيده ميشود در روش جديدي كه ارايه شده، به جاي استفاده از روش هاي كاملا كيفي، ازتيوري دمپسترو شافر استفاده شده كه در آن از همه داده هاي در دسترس براي تصميمگيري استفاده شده است. استفاده از اين روش سبب به دست آمدن محدوده هاي ريسك براي تجهيزات و ماشين آلات ميگردد.اين محدوده ها با توجه به رابطه اي كه بين ريسك و قابليت اطمينان دستگاه وجود دارد در يك ماتريس تحليل ريسك ترسيم و ميزان تغييرات براي رسيدن به ريسك پايين تر مشخص شده است، تمامي روش ارايه شده با بهره گيري از اطلاعات يك شركت توليدي مورد بررسي قرار گرفته است، تمركز كارهايي كه تاكنون در خصوص ارزيابي قابليت اطمينان انجام شده است روي استفاده از تيوري احتمال بوده كه در آن با تعيين نوع توزيع هاي شكست اجزا به پيش بيني زمان شكست پرداخته شده است در حالي كه تحقيق حاضر ارايه دهنده تغيير نگرشي براي كاربردي كردن استفاده همزمان از تيوري امكان و تيوري احتمال است.

Manufacturing systems are always facing different kinds of risk such as failure and interruption risk. Performance risk analysis of manufacturing systems cause errors happening in the prediction of parameters and will also result in wrong decisions where the real and appropriate data is not available. In uncertainty condition there is no appropriate data for decision making and in the specific mode of uncertainty the decision maker faces with a lack of information. Risk is a state of uncertainty that the available information from background of system is incomplete. risks in manufacturing systems are directly related with failure to achieve the reliability of machines. So in this paper the records and the relationship between risk and reliability have been studied, then a model is proposed using dumpster-shafer theory to maximize the reliability according to the existing risk. Since the exact calculation of reliability for complex systems and processes is extremely difficult and complicated when the correct data of failure is not available, newly proposed model uses dumpster-shafer theory that enjoys all the available data for decision making instead of using the purely qualitative methods. Using this method results in obtain the risk ranges for equipment and machinery. These ranges are drawn in a risk analysis matrix according to the relationship between risk and reliability of machinery and the changes have been determined in order to meet the lower risk. All the proposed methods are examined using the data of a manufacturing company, the concentration of evaluating the reliability is on using the probability theory in which the failure time is predicted by determining type of component failure distribution while the research provides change in attitude for applying the simultaneous use of possibility and probability theory.