تحليل كيفيت مسكن در محلات 20 گانه شهر بيجار با روش آنتروپي و SAW

Analysis of Housing Quality in the 20 Neigborhoods of Bijar City by Using Entropy and SAW Method

مسكن يكي از مقوله‌هاي مهمي است كه بشر همواره با آن دست به گريبان بوده و براي دگرگوني و يافتن پاسخي مناسب و معقول براي آن در تلاش بوده است؛ بنابراين، مسكن يك نياز است، اما فراتر از نياز آنچه كه ايده‌آل آدمي است، دسترسي به مسكني مناسب است؛ از اين رو، در مقاله حاضر به بررسي كيفيت مسكن مناسب در محلات شهري به صورت موردي در محلات سكونتگاهي شهر بيجار مي‌پردازيم. روش بررسي اين پژوهش، مبتني بر رويكرد توصيفي- تحليلي است. جهت جمعآوري اطلاعات مورد نياز، از روش ميداني- كتابخانهاي و همچنين از مجموعه داده‌هاي موجود در مركز آمار ايران، براي تحليل كيفيت مسكن در محلات شهر بيجار استفاده شده است. در نهايت با توجه به اهداف موردنظر در اين تحقيق، تجزيه و تحليل اطلاعات با استفاده از تكنيك SAW و آنتروپي مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج حاصل از تجزيه و تحليل14 شاخص مورد استفاده در تحقيق، نشان مي‌دهد كه در سطح محلات شهر بيجار، محلات حلوايي و قلعه برجگه با بيشترين امتياز و محلات محمود آباد، تخت عليا و تخت سفلي با كمترين امتياز؛ به ترتيب، داراي بالاترين و پايين‌ترين ميزان از منظر شاخص‌هاي كيفيت مسكن هستند.

Mankind has always been struggling with housing as a significant need and has been trying to find a decent and rational answer to it. Thus, despite housing being a vital need, having access to ideal housing is the concern. Therefore, this study seeks to examine and analyze the quality of houses in the residential areas of “Bijar” city. The method of this study is based on a descriptive- analytical approach. For collecting the essential data, field research and library- based methods have been used, with the existing data in Iran’s statistics center for evaluating the housing quality in different districts of Bijar. At the end, considering the purpose of the research, the collected data has been analyzed using SAW technique and Entropy. The results based on the analysis of 14 indexes demonstrate that among different districts of Bijar, Halvayi and Ghalé Borjgah were the highest in terms of housing quality, with Mahmoud Abad, Takhte Alia and Takhte Sofla being the lowest.