استخراج ميدان جابه جايي سه بعدي و يافتن توزيع لغزش زلزله 2003 بم، ايران با تلفيق ديتاي تداخل سنجي معمولي و چند ديافراگمي

Three-Dimensional Surface Displacements and Slip distribution of the 2003 BAM, Iran earthquake Estimated From Combination of Multiple-Aperture and Conventional Interferometry data

ما با استفاده از تصاویر بالارو و پایین ­رو ماهواره Envisat و بكارگیری فن ­های تداخل سنجی راداری چنددیافراگمی و تداخل­ سنجی راداری معمولی برای زلزله 2003 بم تغییرشكل هم لرزه ­ای را در دو راستای خط دید ماهواره و مسیر آزیموتیبدست آوردیم و سه مولفه اورتوگنال میدان جابجایی را از این اندازه ­گیری ­های ژئودتیك استخراج كردیم. سپس برای بدست آوردن هندسه گسل و توزیع لغزش روی صفحه گسل، این مولفه ­ها را، با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیك و مدل تحلیلی نیم_فضای الاستیك اكادا معكوس كردیم. ما فهمیدیم كه بیشترین لغزش در حدود 2/5 متر درامتداد 30 كیلومتری گسیختگی بم، تقریبا در عمق 5~4 كیلومتری سطح زمین رخ داده است و گشتاور لرزه­ ای M0 با معكوس سازی N.m 1018× 7/6 بدست آمده است كه یك حادثه با دامنه 6/5 ریشتر را ارزیابی میكند، همچنین ما 68% سطح اطمینان  را برای پارامترهای مدل از طریق معكوس سازی و بكار بردن روش آماری bootstrap تخمین زدیم.  

By using the ascending and descending Envisat satellite images and also Multiple-Aperture Interferometry (MAI) and Conventional Interferometry techniques, we have calculated the co-seismic deformations on the satellite line of sight and on the azimuth track for the BAM earthquake in 2003. Also the three Orthogonal components of the displacement field from this geodetic measurements were obtained. In order for calculating the fault geometry and the slip distribution on the fault plane then, we inverted the components by using Genetic Optimization Method and also the Analytical Model (Okada Elastic Half-Space). The maximum of the slip was about 2.5 meters along with the 30 K.ms BAM fault on the approximate depth of 4~5 K.ms and by inverting, we have estimated seismic moment (M0), N.m 1018× 7/6 , that indicates a shock on 6.5 Mw scale. By inverting and using the Bootstrap Statistical Method we have also estimated the 68% confidence interval  for model parameters.