حذف اثر استاتيك باقيمانده با نوفه‌زدايي در حوزه مكان- فركانس (f-x)

Residual static correction using denoising in f-x domain

تخمين زمان تصحيح استاتيك باقيمانده ناشي از تغيير سريع خواص فيزيكي و توپوگرافي لايه‌هاي نزديك سطح، از مراحل مهم پردازش داده‌هاي لرزه‌اي بوده كه كيفيت انجام آن بر ديگر مراحل پردازش به ويژه تحليل سرعت و برانبارش تاثير زيادي دارد. در اين مقاله روش جديدي براي تخمين مقادير استاتيك باقيمانده ارايه شده است. مقادير استاتيك باقيمانده در بخش حقيقي و موهومي هر فركانس از حوزه f-x خود را به صورت نوفه‌هاي تصادفي نشان مي‌دهند كه بر سيگنالي كه در بيشتر مواقع هموار است سوار شده‌اند. پس مي‌توان با نوفه‌زدايي هر فركانس از طريق كمينه كردن يك تابع هزينه كه شامل نرم دو عدم تطابق و نرم دو مدل با مشتق اول به عنوان اپراتور منظم سازي است اثر استاتيك را كاهش داد. براي كمينه كردن تابع هزينه از روش‌هاي منظم سازي حين تكرار استفاده مي‌شود و در نهايت از طريق محاسبه بيشينه همبستگي داده اوليه و داده نوفه‌زدايي شده، مقادير استاتيك باقيمانده تخمين زده مي‌شوند. موفقيت روش جديد با اعمال آن بر داده مصنوعي و داده واقعي نشان داده شده است.

Estimation of residual statics in complex areas is one of the main challenging problems in seismic data processing. It has been shown that residual statics show itself as random noise in the frequency domain, and hence, can be treated as a denoising problem. Here, we develop an f-x domain denoising algorithm to attenuate the residual statics in seismic data. A subset of low frequencies are selected and denoised individually via a Tikhonovʹs type filter. The denoised section is cross-correlated trace-by-trace with the noisy one, and then, the maximum shifts are picked and applied to reduce the statics. This procedure is repeated until convergence is accomplished. Numerical tests show good performance of the proposed algorithm to compensate static effects on synthetic and field seismic data.