هم‌تراز سازي داده هاي مغناطيس هوابرد شمال معلّمان بدون استفاده از خطوط كنترلي

Leveling Aeromagnetic Data without Tie Lines

مزاياي غير قابل اغماض در برداشت هاي ژيوفيزيك هوابرد، اين روش را امروزه به يك روش كارآمد و سريع تبديل كرده است. در اين روش ها نواحي با وسعت بالا با سرعت قابل قبولي برداشت مي شوند. برداشت هاي ژيوفيزيك هوابرد توسط دستگاه هاي اندازه گيري كه به يك هليكوپتر يا هواپيما نصب شده، انجام مي شود. در يك پروژه هوابرد به دليل وسعت بالاي منطقه تحت پوشش و برداشت در بازه هاي زماني متفاوت، اثر تغييرات بلندمدت ميدان مغناطيسي در داده هاي مغناطيس هوايي قابل مشاهده خواهد بود. هدف از هم تراز سازي (Leveling) داده هاي مغناطيس هوابرد، كنترل مقادير ثبت شده ميدان و حذف اثرات باقي‌مانده از تغييرات زماني و رانه دستگاه است. در اين مقاله، هم تراز سازي داده هاي مغناطيس هوابرد بدون استفاده از خطوط كنترلي انجام شده است. در روش بكار گرفته شده در اين مقاله، ابتدا با استفاده از فيلتر هنينگ (Hanning) نه نقطه اي، نمايشي هموار از ميدان ناحيه اي ايجاد شده و سپس مقدار خطاي هم تراز سازي بين داده هاي خام و ميدان ناحيه اي به دست آمده، در يك روند كمينه‌سازي تخمين زده خواهد شد. مقدار اين خطا با تابع درجه اول از طريق روش كمترين مربعات كمينه مي شود. در نهايت مقادير خطاي حاصله بر روي داده هاي تراز نشده، اعمال مي گردد. اين روش و روش هم تراز سازي با استفاده از خطوط كنترلي، بر روي داده هاي منطقه اي واقع در شمال روستاي معلمان از استان سمنان اعمال گرديده است، نتايج حاصله، نشان دهنده كارايي خوب روش كمترين مربعات در هم تراز سازي داده هاي مغناطيس هوابرد بدون استفاده از خطوط كنترلي است.

Temporal changes in the earth magnetic field occur in the frequency band of millihertz to a few hertz. Amplitudes of variations above 0.1 Hz are usually much smaller than 1 nT, changes of 50-100 nT over periods of a few hours are not uncommon. Total-field aeromagnetic surveys typically require days or weeks to complete. An airborne magnetometer measures variations in the magnetic field caused by flying over magnetic geological structures and by temporal variations in the earth magnetic field. The most common method of estimating and removing the effects of time variations is called leveling. The standard procedure of leveling the data requires additional tie-lines flown perpendicularly to the original lines. In this study, a leveling approach is used without the need for tie-lines. The method, used in this paper, utilizes nine-point Hanning filter to creat a smooth representation of the regional magnetic field. The leveling errors are the difference between the flight-line raw magnetic data and the derived regional magnetic field. The magnitude of the error is minimized through least square method with a first-degree function, and the correction involves only a diurnal correction (DC) shift. The technique is applied to the aeromagnetic data set acquired in Moalleman area, Semnan, Iran. The results show that the stripy effects are removed and the unleveled data is improved.