مدلسازي سه بعدي تخلخل با استفاده از روش شبيه سازي گوسي متوالي در يكي از ميادين نفتي خليج فارس

Porosity 3D modeling using sequential Gaussian simulation in one of Persian Gulf oilfields

پارامتر پتروفیزكی تخلخل برای انجام مدل‌سازی سه بعدی مخزن و پیش‌بینی سناریوهای تولید برای تصمیم‌گیری‌های اقتصادی درخصوص مدیریت یك میدان یا یك مخزن نقش به‌سزایی دارد. در مطالعه حاضر، با استفاده از داده‌های حفاری 3 چاه(لاگ‌ها) و همچنین برای تخمین پارامتر پتروفیزیكی تخلخل از روش زمین آماری شبیه‌سازی گوسی متوالی مورد استفاده قرار گرفته است. روش گوسی متوالی جهت ایجاد مدل تخلخل به‌كار می‌رود. تكنیك گوسی به خاطر آسانی كاربرد و انعطاف‌پذیری در ایجاد ناهمگنی‌های واقعی كاربرد گسترده‌ای دارد. در این روش زمین آماری، با استفاده از مقادیر و مختصات معلوم، مقدار همان پارامتر در نقاط نامعلوم به‌دست می‌آید. در روش گوسی متوالی از سلول‌هایی كه دارای یك ارزش معین از انواع پارامترهای پتروفیزیكی می‌باشند استفاده می‌شود. سرانجام پس از ایجاد مدل ساختمانی مخزن و آنالیز داده‌های پتروفیزیكی، مدل‌های شبیه‌سازی شده برای 5 زون مخزنی سروك و داریان(1، 2، 3 و 4) در میدان نفتی مربوطه با دقت بالا برای پارامتر تخلخل به‌دست آمد. بررسی و نتایج به‌دست آمده نشان دادكه روش به كار رفته دقت بالایی داشته و می‌توان با تكیه بر روش‌های محاسباتی برای شناسایی مكان‌های مستعد مخزن در تولید از آن استفاده كرد. نتایج این مطالعه حاكی از آن است كه میزان تمركز نفت در لایه 1 داریان از سایر سازندها بیشتر بوده و پیشنهاد می‌گردد برای تولید اولیه این مخزن توسعه یابد.  

  Porosity is a petrophysical property used for reservoir 3D modeling and prediction of production scenarios for the purpose of economic decisions play an important role in field and reservoir management.  In this study, drilling data (logs) from 3 wells and geostatistical method including sequential Gaussian simulation were used to predict porosity pertophysical property. Sequential Gaussian simulation is widely used for porosity model construction since it is easily applied and is flexible in real heterogeneous conditions. In this method, with the available data including values and coordinates values of the same parameter in unknown points can be predicted.  In Sequential Gaussian method cells having certain values from petrophysical parameters are taken into account. After, constructing reservoir structural model and analyses of petrophysical data, simulations models for 5 reservoir units of Sarvak and Dariyan reservoirs (1, 2, 3 and 4) in the studied filed were established for porosity with high precision.