پديد آورندگان :
جعفری، كبری نويسنده MSc Student, Department of Epidemiology, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran Jafari, K , كرمی، منوچهر نويسنده Associate Professor of Epidemiology, Department of Epidemiology, School of Public Health, Research Center for Health Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran Karami, M , سلطانیان، علیرضا نويسنده Associate Professor of Biostatistics, Department of Biostatistics, School of Public Health, Modeling of Noncommunicable Diseases Research Center, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran Soltanian, A , اسماعیل نسب، نادر نويسنده Professor of Epidemiology, Department of Epidemiology & Biostatistics, School of Medicine, Kurdistan University of Medical Sciences, Kurdistan, Iran Esmailnasab, N
كليدواژه :
Influenza , Outbreak , public health surveillance , Time series , آنفلوانزا , اپيدميولوژي , نظام مراقبت , سري زماني
چكيده فارسي :
مقدمه و اهداف: نظام‌های مراقبت سندرومیك برای شناسایی به هنگام رخداد احتمالی طغیان‌ها استفاده می‌شوند. این مطالعه باهدف امكان‌سنجی استفاده از داده‌های فروش بدون نسخه دارو و موارد غیبت دانش آموزان در نظام‌های مراقبت سندرومیك برای پیش‌بینی طغیان آنفلوانزا انجام‌شده است.
روش كار: مطالعه حاضر یك مطالعه سری زمانی است. داده‌های غیر بالینی و بالینی قابل‌استفاده در نظام مراقبت سندرومیك بیماری آنفلوانزا به ترتیب شامل تعداد روزهای غیبت دانش‌آموزان به علت سندروم شبه‌آنفلوانزا از 12 مدرسه و فروش بدون نسخه دارو برای درمان سندروم شبه‌آنفلوانزا از 15 داروخانه در سطح شهر زنجان كه به‌صورت تصادفی انتخاب‌شده بودند، در شش‌ماهه دوم سال 1393 گردآوری گردید. از نمودارهای خطی و میانگین متحرك برای ترسیم روند زمانی روزهای غیبت و فروش بدون نسخه دارو به دلیل رخداد سندرم شبه آنفلوانزا استفاده گردید. ارتباط بین سری‌های زمانی موردنظر در این مطالعه یعنی داده‌های بالینی و غیربالینی مرتبط با رخداد موارد سندروم شبه آنفلوانزا با ترسیم هم‌زمان نمودار روند موردبررسی قرار گرفت. تشابه سری‌های زمانی داده‌های یادشده با ترسیم نمودار همبستگی متقاطع ارزیابی گردید.
نتایج: با مشاهده نمودارهای خطی، الگوی تكرارشونده در مقیاس‌های هفتگی مشاهده گردید كه بیانگر اثر روزهای هفته است. مقدار تابع همبستگی متقاطع برابر با 5/0 بود. نمودار همبستگی متقاطع بیانگر ارتباط بین سری‌های زمانی موردنظر در این مطالعه یعنی داده‌های بالینی و غیربالینی مرتبط با رخداد موارد سندروم شبه آنفلوانزا است.
نتیجه‌گیری: تشابه روند افزایشی یا كاهشی و به‌طوركلی تشابه سری‌های زمانی داده‌های موارد روزانه غیبت دانش آموزان مدارس و اقلام فروش بدون نسخه دارو بیانگر قابلیت داده‌ها به‌عنوان منابع بالقوه داده نظام مراقبت سندرومیك آنفلوانزا است.
چكيده لاتين :
Background and Objectives: Syndromic surveillance systems are used to early detection of outbreaks. The purpose of this study was to determine the feasibility of clinical and non-clinical data sources used in influenza syndromic surveillance in Zanjan.
Methods: In this time series study, clinical and non-clinical data related to influenza like illness (ILI) as a potential data source of syndromic surveillance systems, including the number of missed school days collected from 12 schools and the data of over the counter (OTC) drug sale obtained from 15 pharmacies selected randomly in Zanjan during 2014 were used. We used the line plot and moving average chart to explore trends and detect potential explainable patterns of data sources. The autocorrelation function and cross correlation function besides corresponding graphs were used to assess the feasibility of school absenteeism and OTC sale in timely detection of influenza outbreaks.
Results: Line plots indicated the presence of explainable patterns and the effect of the day of the week. The cross correlation value was 0.5 and cross correlogram revealed the similarity of both data sources in this study.
Conclusion: Our findings indicated the feasibility of influenza data sources, including school absenteeism and OTC, as potential data sources of syndromic surveillance systems.
