تبيين سطوح امنيت در محلات شهري بر مبناي شاخص هاي روشنايي شبانه با استفاده از تحليل سلسله مراتبي معكوس (مطالعه موردي: شهر كرمان)

The Explanation of Security Levels in City Neighborhoods based on Night Lighting Index Using Inversion Hierarchical Weight Process “Case study of Kerman city”

افزايش آمار بي رويه جرم وجنايت در سطح جهان،جامعه بشري را از لحاظ اقتصادي،اجتماعي ،فرهنگي و امنيتي بشدت تهديد مي‌كند.از اين رو، در اين پژوهش تاثير عوامل و شاخص‌هاي روشنايي و نورپردازي فضاهاي شهري بر امنيت محلات مورد مطالعه قرار گرفته است. روش تحقيق در اين پژوهش ، تحليلي - توصيفي است و عمده داده هاي پژوهش از طريق مشاهده و برداشت ميداني در محدوده محلات شهري به دست آمده اند. براي رتبه‌بندي سطوح امنيت، شش شاخص روشنايي معابر اصلي،ميزان مصرف انرژي براي روشنايي معابر،روشنايي كوچه ها و پياده‌راهها،روشنايي ناشي از نشانه‌هاي شهري، روشنايي پاركها و نورپردازي جلوخانه ها مورد بررسي قرار گرفت . سپس با استفاده از مدل وزن‌دهي آنتروپي، ضريب تاثير هر يك از پارامترها در كيفيت امنيت محله محاسبه و با استفاده از تكنيك تحليل سلسله مراتبي معكوس سطوح كيفي هر محله و سطح ايده‌آل مشخص شد. بر اساس اين مطالعات، از شاخص‌هاي بررسي شده، شاخص‌هاي روشنايي معابر فرعي و پياده‌راهها و همچنين شاخص روشنايي ناشي از نشانه‌هاي شهري بالاترين و شاخص ميزان مصرف انرژي براي روشنايي معابرپايين‌ترين ضريب تاثير را به خود اختصاص دادند.

Wanton growth in worldwide crime statistics severely threatens the society in terms of economics, society, culture, and security. Thus, the effect of lighting factors and scales of urban spaces on the security of neighborhoods is investigated in this study. The methodology in this research was analytical-descriptive and data were almost collected by observation and field data collection in urban neighborhoods. In order to rank the security levels, six scales were investigated: main streets light, the amount of energy consumption for lighting ways, alleys and sidewalks light, light from city signs, parks light, and light in front of houses. Then, the coefficient of the effect of each parameter on the neighborhood security was calculated using Entropy Weighting model, and the quality level of each neighborhood and the ideal level were determined using Reverse Analytical Hierarchy Process. The investigation of scales revealed that minor ways and sidewalks light, and light from city signs had the highest influence coefficients; and the amount of energy consumption for lighting ways had the lowest influence coefficient.