مكان يابي توربين هاي بادي مبتني بر ارزيابي فضايي زيست محيطي (نمونه موردي: استان خراسان رضوي)

Site Selection of Wind Turbines Based on Space Environmental Assessment (Case study: Khorasan Razavi)

افزايش جمعيت و استانداردهاي زندگي باعث افزايش مصرف سوخت هاي فسيلي شده است. مصرف سوخت هاي فسيلي اثرات منفي شديدي روي محيط زيست دارد. بنابراين، بسياري از كشورها در سراسر جهان، در برنامه هاي آتي انرژي خود سيستم هاي انرژي تجديدپذير را قرار داده اند كه مي تواند انرژي قابل اعتماد و سازگار با محيط زيست را توليد كند. هدف از اين مطالعه، ايجاد يك سيستم پشتيباني تصميم گيري مكان يابي از توربين هاي بادي با استفاده از ابزارهاي كاربردي سيستم اطلاعات جغرافيايي است. پتانسيل انرژي باد و سازگاري با محيط زيست به عنوان معيارهاي تصميم گيري اساسي درفرايند مكان يابي استفاده شده است. اهداف فازي محيطي مانند "قابل قبول از نظر سطح سروصدا"، "قابل قبول از نظر زيستگاه پرندگان"، "قابل قبول از نظر ايمني وزيبايي شناسي" و "امن از نظر ذخاير طبيعي" مرتبط با توربين هاي بادي بر اساس تحقيقات قبلي مشخص شده و هريك از اين اهداف توسط مجموعه هاي فازي نشان داده شده است. درجه رضايت فرد از هر يك از اين اهداف زيست محيطي محاسبه مي-شود. سپس اين رضايت هاي فردي در يك درجه رضايت كلي با استفاده از عملكردهايي مانند (and)، (or) و "ميانگين مرتب شده وزني"تجميع و در نهايت، نقشه هاي سازگار با محيط زيست در محيط GIS Arc با استفاده از اين درجات تهيه گرديد.

Increasing population and life standards causes fossil fuel consumption to increase. Fossil fuels consumption has major negative impacts on the environment. Therefore, many countries around the world have included renewable energy systems (RES) in their future energy plans so that they can produce reliable and environmentally friendly energy. The aim of this study is to create a decision support system for site selection of wind turbines using Geographic Information System (GIS) tools. Wind energy potential and environmental fitness/acceptability are used as decision criteria for the site selection process. Fuzzy environmental objectives such as “Acceptable in terms of noise level’’, ‘‘Acceptable in terms of bird habitat’’, ‘‘Acceptable in terms of safety and aesthetics’’ and ‘‘Safe in terms of natural reserves’’ associated with wind turbines are identified based on previous research and each of these objectives are represented by a fuzzy set. Individual satisfaction degree of each of these environmental objectives for each grid is calculated. Then these individual satisfactions are aggregated into an overall satisfaction degree using various aggregator operators such as ‘‘and’’, ‘‘or’’, and ‘‘order weighted averaging. Finally, map of environmental fitness is developed in GIS environment by using these overall satisfaction degrees