مديريت بهينه توان در خودروي برقي با دو منبع انرژي با استفاده از كنترل‌كننده فازي بهينه‌شده با الگوريتم ژنتيك

Optimal Power Management of an Electric Vehicle with Dual-Energy Sources via Optimized Fuzzy Controller using Genetic Algorithm

در اين مقاله، روشي نوين براي كنترل و مديريت بهينه منابع توان در يك خودروي برقي داراي دو منبع تامين انرژي شامل باتري و ابرخازن ارايه مي‌شود. براي اين منظور يك كنترل‌كننده غيرخطي بهينه بر مبناي سيستم فازي طراحي مي‌شود. مهم‌ترين مرحله در طراحي سيستم فازي، انتخاب درست قوانين فازي و توابع عضويت است كه در اين مقاله، قوانين فازي و توابع عضويت متغيرهاي ورودي و خروجي كنترل‌كننده فازي با استفاده از الگوريتم ژنتيك‌ تركيبي با اعداد صحيح تعيين مي‌شوند. روش پيشنهادي همراه با دو روش فازي معمولي و كنترل گسسته دو وضعيتي on/off بهينه روي سيكل استاندارد رانندگي شهري (EPA-UDDS) و با مدل خودروي برقي در محيط نرم‌افزار Advisor شبيه‌سازي مي‌شوند. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهند كه ميزان انرژي مصرفي خودروي برقي در سيكل رانندگي مورد نظر، با استفاده از كنترل‌كننده فازي بهينه، كاهش چشمگيري نسبت به كنترل‌كننده فازي معمولي و همچنين كنترل‌كننده گسسته on/off بهينه يافته است.

In this paper a novel power management method for an electric vehicle (EV) equipped with two energy storage systems is presented. In this way, an optimized nonlinear controller based on fuzzy system is developed. The main stage to design a fuzzy controller is proper determination of fuzzy rules and membership functions that in this paper, the fuzzy rules and input and output membership functions of fuzzy controller are determined via mixed integer genetic algorithm (GA). The model of EV and optimized fuzzy controller as well as conventional fuzzy controller and optimized on/off controller are simulated in ADVISOR environment for the standard driving cycle EPA urban UDDS. Simulation results confirm a significant reduction in the consumed energy by the proposed optimal fuzzy controller in comparison with the conventional fuzzy and optimized on/off controllers.