حذف نويز ضربه تصاوير با استفاده از فيلتر تطبيقي سوئيچ كننده مبتني بر ماشين يادگير بيشينه

در اين مقاله يك رويكرد كارآمد مبتني بر ماشين يادگير بيشينه براي تشخيص و شناسايي پيكسلهاي آغشته به نويز فلفل نمك از تصاوير ديجيتال ارائه شده است. الگوريتم پيشنهادي با استفاده از يك طبقه بند ماشين يادگير بيشينه با ورودي هاي پيكسل مركزي، ROAD و چهار فاكتور تصميم گيري فيلتر SD-ROM، ابتدا پيكسل هاي نويزي را تشخيص داده و سپس با استفاده از فيلتر ميانه تطبيقي، مقدار پيكسل نويزي تخمين زده مي شود. نتايج حاصل از ارزيابي عملكرد طبقه بند، نمايانگر قابليت بالاي ويژگي هاي ورودي در متمايزكردن پيكسل نويزي از پيكسل سالم است. براي ارزيابي، تصاوير بهبوديافته توسط الگوريتم پيشنهادي با تصاوير حاصل از چند فيلتر متداول ديگر مقايسه و از معيار نرخ ماكزيمم سيگنال به نويز استفاده شد. نتايج عددي حاصل از آزمايش ها حاكي از كارآمدي فيلتر پيشنهادي ازنظر معيارهاي كمي و كيفي مي باشند.