طبقه بندي زيرپيكسلي تصاوير ابرطيفي براساس تعميم الگوريتم معاوضه پيكسلي و ارزيابي آن

قابليت شناسايي ماهيتي پوشش هاي سطح در تصاوير ابرطيفي به نحو قابل توجهي فراهم شده است. دراين تصاوير طيف بازتابي سطح در محدوده مرئي و مادون قرمزنزديك طيف الكترومغناطيس در باندهاي بسيار باريك و پيوسته ثبت مي گردد. ليكن بدلايلي ازجمله وجود پيكسل هاي مخلوط و پايين بودن قدرت تفكيك مكاني اين تصاوير، شناسايي دقيق موقعيتي پوشش هاي سطح در آنها دشوار است. روش هاي طبقه بندي نرم امكان برآورد سهم كلاس ها رادر داخل پيكسل هاي مخلوط فراهم مي آورد. اما بااستفاده ازاين روش ها تنها اطلاعات ماهيتي درسطح زيرپيكسل توليد شده و آرايش مكاني كلاس ها نامعلوم باقي مي ماند. جهت حل اين مشكل، روش هايي بانام SRM ارائه شده كه مقادير عضويت حاصل از طبقه بندي نرم رادر زيرپيكسل ها جانمايي نموده و نقشه پوششي با توان تفكيك بالاتري توليد مي نمايند. دراين مقاله، ازروش معاوضه پيكسلي بعنوان يكي از الگوريتم هاي SRM استفاده وبا تكرار آن براي هركلاس ، حالت چندكلاسه آن ايجاد شد. نكته اساسي كه در طبقه بندي زيرپيكسلي مطرح مي شود، ارزيابي اين نوع طبقه بندي كنندهها است، كه بدليل اثرگذاري پارامترهاي متنوع در طبقه بندي زيرپيكسلي، پيچيده است. از اينرو بعنوان فعاليتي اصلي و نوآورانه اثرگذاري دو پارامتر سطح همسايگي و ضريب بزرگنمايي درروش معاوضه پيكسلي تعميم داده شده، شبيه سازي و تحليل شده است. براي اين منظور چارچوبي براي ارزيابي عملكرد طبقه بندي زيرپيكسلي به دو صورت مستقل از خطاي طبقه بندي نرم و وابسته به آن، پيشنهاد گرديد.