تعيين ابعاد بهينه انباشتگاه‌هاي اختلاط با استفاده از شبيه‌سازي زمين‌آماري- مطالعه موردي

نوسان‎هاي عياري خوراك كارخانه يكي از عوامل مهم در بازيابي كارخانه فرآوري است. به‌صورتي كه هر چه اين نوسان‎ها كمتر باشد، بازدهي كارخانه افزايش مي‌يابد. به منظور كاهش تغييرپذيري عياري، انباشتگاه هاي همگن‌سازي در صنعت معدنكاري به‎طور گسترده‌اي استفاده مي‌شوند. جرم و تعداد لايه‌هاي سازنده انباشتگاه نقش بسزايي در ميزان كاهش تغييرپذيري عياري دارند. با افزايش جرم و تعداد لايه‌هاي تشكيل‌ دهنده انباشتگاه، تغييرپذيري عياري كاهش مي يابد. هر چند اين افزايش مي تواند سبب افزايش پيچيدگي و هزينه‌هاي عملياتي شود. در اين پژوهش، به منظور پيش‌بيني تغييرپذيري عياري در معدن انگوران از روش شبيه‌سازي زمين‌آماري استفاده شده است. در اين راستا، ابتدا با استفاده از روش شبيه‌سازي گوسي متوالي، 25 تحقق هم‌احتمال عياري با استفاده از نرم‌افزار SGeMS توليد و پس از آن مدل بلوكي مربوط به هر تحقق در نرم‌افزار DATAMINEساخته مي‌شود. در مرحله بعد، با در نظر گرفتن برنامه‌ريزي توليد حاصل از نرم‌افزار NPV، بلوك هاي ارسالي به پايل مشخص مي‌شوند. در پايان، تغييرپذيري عياري براي ابعاد مختلف انباشتگاه و تعداد لايه‌هاي سازنده انباشتگاه تعيين شد. بر پايه نتايج به دست آمده، انباشتگاه با جرم 187 كيلو تن متشكل از 25 لايه داراي كمترين تغييرپذيري است.

Fluctuation of the grade of the ore feeding the processing plants is one of the most important factors in plantʹs recovery, so that plant efficiency increases as the fluctuations decrease. In order to reduce the grade variability, homogenization piles are largely used in mining industry. The mass and the number of layers in the pile have an important role in the rate of grade variability reduction. The grade variability decreases as the mass and the number of layers increase, although this increase can lead to an increase in operation complexity and costs. In this research, a method based on geostatistical simulations was used to predict grade variability in the Anguran mine. In this regard, 25 equi-probable grade realizations are first generated using the Sequential Gaussian Simulation method by SGeMS Software, then the block model for each realization is built in DATAMINE Software. In the next stage, the blocks that would be sent to the pile are specified taking into account the production planning (mine schedule) obtained from NPV Software. Finally, grade variability was determined for various pile sizes and number of forming layers. Based on the obtained results, piles with a mass of 187 kt and 25 layers have the lowest variability.