واكاوي فضايي روند تورم مواد غذايي در ايران

Spatial analysis of food inflation in Iran

انتظار مي‌رود كه در كشوري با پول واحد، تورم در همه‌ي مناطق آن همگرا باشد. اين امر مستقيماً با «همگرايي» پيوند خورده است. همگرايي از نظر سياست‌گذاران موضوعي جدي است. گرچه موضوع تورم در اقتصاد كلان بررسي مي‌شود، اما مواردي از شاخص‌هاي تورم، براي مثال تورم قيمت‌ها در موادغذايي توجه ويژه‌اي را به خود جلب كرده است. به‌طوركلي، مسيله‌ي همگرايي تورم مواد غذايي كمتر مورد توجه قرار گرفته است. اين مطالعه در پي اين است كه با استفاده از داده‌هاي شاخص قيمت كالاها و خدمات مصرفي در بازه‌ي زماني فروردين 1385 تا اسفند 1391، تحليلي از پويايي‌هاي توزيع تورم در استان‌هاي كشور به دست دهد. در اين مطالعه، هر استان به‌صورت مستقل در نظر گرفته مي‌شود؛ درنتيجه اطلاعات منحصربه‌فردي به دست مي‌آيد كه در برآورد و توضيح پويايي‌هاي تغييرات تورم كاربردي است. براي تحليل پويايي‌هاي توزيع، از تخمين‌زننده‌ي «چگالي شرطي كرنل» و براي بصري‌كردن «تخمين‌زننده‌هاي چگالي شرطي» از دو روش گرافيكي استفاده شده است. در اين پژوهش نشان داده مي‌شود كه «وابستگي فضايي» تورم مواد غذايي مابين استان‌هاي كشور وجود ندارد و فرض وجود استقلال استان‌ها نقض نمي‌شود، اما روندهايي همگرا بين استان‌هاي كشور وجود دارد.

is expected that inflation in a country with one currency is convergent in all regions. This has been associated with “convergence” directly. In policymakers’ viewpoint, convergence is a serious topic. Although the topic of inflation is investigated in macroeconomics, some inflation indexes, for instance inflation of food prices has attracted special attention. Generally, the issue of food inflation convergence has been less considered. The present study seeks to present an analysis of inflation distribution dynamisms in the provinces in Iran using the data on price indexes of consumer products and services during the time period April 2007-March 2013. In this study, each province is considered independently. Therefore, unique information is obtained which is applied in estimation and explanation of dynamisms of inflation changes. “Kernel conditional density” estimator was employed to analyze distribution dynamisms and two graphic methods were used to visualize “conditional density estimators”. It was shown in the study that there is no “spatial dependence” among the provinces and the hypothesis regarding the existence of independence of provinces is not rejected but there are convergent trends among the provinces.