برنامه ريزي توسعه شبكه انتقال در حضور نيروگاه هاي بادي مبتني بر الگوريتم ICA

Transmission Expansion Planning in the Presence of Wind Power Plants Based on the ICA

نفوذ انرژي‌هاي تجديدپذير در سيستم قدرت بويژه مزارع بادي به دليل مزاياي متعدد آن به سرعت در حال افزايش است. لزوم لحاظ اثرات اين مزارع در مطالعات برنامهريزي? توسعه انتقال (TEP) به عنوان يكي از بخش‌هاي بسيار مهم در برنامه‌ريزي سيستم‌هاي قدرت امري اجتناب ناپذير است. در اين مقاله، يك روش بهينه سازي چند هدفه براي حل مساله TEP با بهره‌گيري از پخش‌بار DC پيشنهاد و در آن عدم قطعيتهاي توليد مزارع بادي و بار شبكه به صورت? احتما?تي مدل شده و توابع هدف مشتمل بر? هزينه‌هاي سرمايهگذاري و تعمير و نگهداري لحاظ شده‌اند. روش چند هدفه پيشنهادي با استفاده? از الگوريتم رقابت استعماري (ICA) روي شبكه‌ تست اصلاح شده 24 باسه IEEE-RTS شبيه‌سازي و نتايج آن جهت بررسي و صحت‌سنجي با نتايج حاصل از الگوريتم ژنتيك (GA) مقايسه شده‌اند.

Penetration of renewable energies into the power systems, especially Wind Farms due to the numerous advantages is rapidly increasing. The importance of considering the effects of these farms into the Transmission Expansion Planning (TEP) studies is inevitable as a one of the most important parts of power systems planning. In this paper, the multi objective optimization technique with DC load flow for solving the TEP problem has been proposed. In this suggested method, the productions of wind farms uncertainties and network loads have been modeled as a probabilistic subject, and the objective functions, consist of investment costs and maintenance costs, have been considered. The multi objective proposed method using Imperialist Competitive Algorithm (ICA) has been examined and tested on modified IEEE-RTS 24-bus and obtained results of suggested algorithm have been compared with obtained results of Genetic Algorithm (GA) in term on evolution and testing.