پهنه‌بندي خطر وقوع زمين لغزش با استفاده از روش رگرسيون لجستيك (مطالعه موردي: حوضه دز عليا)

Landslide Hazard Zonation Using Logistic Regression Method (Case Study:Dez-e-Oulia Basin)

اين پژوهش با هدف شناسايي عوامل مؤثر در ايجاد پديده زمين لغزش و تعيين مناطق داراي پتانسيل زمين لغزش در حوضه دزعليا با استفاده از روش رگرسيون لجستيك انجام شده است. به اين منظور ابتدا مهم ترين عوامل مؤثر در زمين لغزش مانند شيب، جهت شيب، ارتفاع از سطح دريا، بارندگي، فاصله از جاده، فاصله از گسل، تراكم شبكه زه كشي، كاربري اراضي و سنگ شناسي بررسي و خصوصيات مربوط به هر يك از آنها شناسايي شدند. سپس نقشه پراكنش زمين لغزش از طريق انجام عمليات ميداني با استفاده از GPS و تصاوير ماهواره اي تهيه و رقومي گرديد. در مرحله بعد با به كارگيري روش رگرسيون لجستيك اقدام به تهيه نقشه پهنه بندي خطر زمين لغزش گرديد. با توجه به مقدار ضرايب به دست آمده مي توان گفت كه لايه طبقات ارتفاعي مهم ترين عامل در وقوع زمين لغزش در منطقه مورد مطالعه مي باشد. مقدار شاخص ROC نيز برابر 917/0 به دست آمده است كه مقدار بسيار بالايي را نشان مي دهد و حاكي از آن است كه حركات توده اي مشاهده شده، رابطه قوي با مقادير احتمال حاصل از مدل رگرسيون لجستيك دارد.

This research was conducted to prepare landslide susceptibility zonation (LSZ) map for the DezeOuliabasin using logistic regression model. For this purpose, at first, the most important factors affecting land sliding including slope, aspect, elevation, precipitation, the distance from road, the distance from fault, the distance from drainage, land use, and lithology were determined. Then, thelandslide inventory mapwas preparedby using field digital checks, GPS and satellite images. In the next step, the landslide susceptibility zonation mapwas preparedby usinglogistic regression method. According to the obtained coefficients for LSZ maps, the most important factor in the study area was elevation layer. The Receiver Operating Curve (ROC) index value was calculated (0.92), which indicates a very high level and suggests thatthe observed mass movements have a strong relationship with the logistic regression model.