رابطه عوامل اقتصادي-اجتماعي و بروز سرطان معده با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي در مردان ايران

The Relationship of Socio-Economic Factors and the Incidence of Gastric Cancer Using Artificial Neural Networks Model in Iranian Men

مقدمه: امروزه با شتاب بالاي تغييرات در مولفه هاي تاثيرگذار در تشديد بروز سرطان ها پيش بيني مي شود نرخ رشد سرطان افزايش يافته و به بيش از دو برابر وضع موجود طي دو دهه آينده برسد و به عنوان يكي از چالش هاي مهم نظام سلامت مطرح گردد. هدف اين مطالعه بررسي رابطه سرطان معده در مردان تمامي استان هاي كشور ايران با مولفه هاي اجتماعياقتصادي آن مي باشد. مواد و روش ها: اشكال روش هاي سنتي تخمين ميزان سرطان اين است كه ضرايب ممكن است با زمان تغيير كند و براي سيستم مديريت عوامل موثر بر سرطان به لحاظ ديناميك بودن آن، كارايي خود را از دست دهد. بنا بر اين به كارگيري تكنيك هاي پيشرفته مانند شبكه هاي عصبي مصنوعي مي تواند در برآورد اين سيستم ديناميك و غير خطي موثر باشد. داده هاي مربوط به عوامل اجتماعياقتصادي از سالنامه هاي آماري استان ها و داده هاي بروز سرطان از مجموعه گزارش هاي كشوري ثبت سرطان، اداره مبارزه با بيماري هاي غيرواگير جمع آوري گرديد كه به صورت تلفيقي از مقاطع شامل استان هاي كشور و در فاصله زماني 88-1383 مي باشد. از نرم افزار MATLAB جهت تحليل داده ها استفاده گرديد. يافته هاي پژوهش: نتايج نشان داد عوامل اقتصادياجتماعي و بروز سرطان معده ارتباط معني داري دارند. رابطه مستقيم نرخ بيكاري ، بعد خانوار و رابطه عكس نرخ باسوادي، نسبت شهر نشيني و هزينه خانوار نسبت به نرخ بروز سرطان، در اين پژوهش مشهود است. بحث و نتيجه گيري: اين نابرابري هاي اقتصادياجتماعي در بروز سرطان معده جامعه مردان ايران، تلاش براي بررسي مكانيسم هاي قابل پيشگيري و به دنبال آن ارتقاء و حمايت از شيوه زندگي سالم در ميان گروه هاي محروم را الزامي مي كند. به طور كلي مي توان از اين شبكه عصبي مصنوعي كه از آن سيستم غير خطي به دست آمده است، براي تعيين مقادير نرخ بروز سرطان معده بر اساس داده هاي ورودي هر استان يا هر سال شمسي جديد استفاده كرد. از اين اطلاعات مي توان در برنامه ريزي جهت پيشگيري از بروز سرطان و مديريت ميزان نرخ بروز سرطان استفاده كرد.

Introduction: A wide range of factors affect public health and subsequent health status of people is different in different social classes. Nowadays by high acceleration of changes in influencing factors in exacerbation of cancer incidence is predicted to accelerate cancer growth rate and will be more than double the current situation in the next two decades and is considered as a challenge for health systems. The purpose of this study was to investigate the relationship between gastric cancer in men in all provinces of the country and their socioeconomic status. Materials methods: Drawback of traditional methods for estimating cancer rates is that the coefficients may change with time and for a management system of factors affecting on cancer, in terms of its dynamics, will lose its efficiency. Therefore, applying advanced techniques such as neural networks can be effective in estimating the nonlinear and dynamic systems. Socioeconomic data were collected from provincial statistical yearbooks and Data on agestandardized incidence rate (ASIR) of gastric cancer per 100,000 populations stratified by sex were obtained from published reports by Iran Cancer Registry. This study included the combination of sections (all provinces) and the period 20042009. MATLAB software was used for data analysis. Findings: The results showed that socioeconomic factors are significantly associated with gastric cancer. Directly relationship of unemployment and family size, and inverse relationship of literacy rate, urbanization ratio and household expenditure with cancer incidence rate are evident in this study. Discussion Conclusion: The socioeconomic inequalities in incidence of gastric cancer in Iranian men, requires investigating preventable mechanisms and supporting healthy lifestyles among deprived provinces. In general, this neural network model and nonlinear system which obtained from that, can be used to determine the rate incidence of gastric cancer based on the input data in any province or any of the new solar year. This information can be used in planning for prevention and management of cancer incidence rates.