تعيين چروكيدگي خرمالوي خشك شده به روش تركيبي اسمز-ماكروويو با استفاده از روش پردازش تصوير و مدلسازي آن به كمك هوش مصنوعي

Determination of the wrinkles in persimmon dried by osmosis-microwave combinationmethod using image processing and modeling with artificial intelligence

دراينپژوهشازروش پردازش تصوير(‌بعد فراكتالي )بهمنظورپيشگوييميزان چروكيدگيخرمالوطيفرآيندخشك كردن تركيبي اسمز-ماكروويواستفادهگرديد. جهت پردازش تصوير از نرم افزار image j استفاده گرديد.خشك كردن تركيبي اسمز-ماكروويو خرمالو درمحلولهايساكارزباغلظت 40، 50و60 درصد ( w/w )،زمان 10، 20 و 30 دقيقهودماي 30 ، 45 و 60 درجهسانتيگرادو شدتهاي 300 و 450 وات ماكروويو انجامشد. برايپيشگويي درصد چروكيدگيازشبكهعصبيمصنوعيچند?يهپرسپترونپيشخوربا4ورودي ( شرايطفرآيند) توسط نرم افزار افزار نوروسولوشن نسخه 6 استفادهشد. شبكه هاي داراي 9 نورون در لايه پنهان كمترين ميزان ميانگين مربعات خطا، ميانگين مربعات خطاي نرماليزه شده و ميانگين خطاي مطلق را براي پيشگويي بعد فراكتالي خط فصل مشترك بين خرمالو خشك شده و پس زمينه داشت ( به ترتيب 1.33، 0.49 و 0.002 ).همچنين اين مدل قادربهپيشگوييدرصدچروكيدگي باضريبهمبستگي0.85 درصد ميباشد.

In this method, image processing (fractal dimension) to predict the amount of wrinkles persimmon mixture osmosis-microwave drying process was used. Image processing software used for image j. Drying combination osmos- microwave persimmon was solutions of sucrose at a concentration of 40, 50 and 60%(w/w),10,20 and 30 minutes and at 30,45 and 60 ° C and the 300and 450 watt microwave. For prediction of wrinkles feedforward artificial neural network MLP with 4 inputs (the process) by neuro solution 6 was used. 9 neurons in the hidden layer network with the lowest mean square error, mean square error and mean absolute error for the predicted normalized fractal dimension of the intersection between the line and the background was dried persimmon (respectively 1/33, 0/49 and 0/002). Also, this model is able to predict the percentage of wrinkles with a correlation coefficient of 0/85 percent.