پديد آورندگان :
نصرحیدرآبادی، نصراله نويسنده Department of Medical Informatics, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran Nasr Heydarabadi, Nasrolah , صفدری، رضا نويسنده Health Information Management Research Center, Health School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran Safdari, Reza , قاضي سعيدي، مرجان نويسنده دانشكده پيراپزشكي - دانشگاه علوم پزشكي تهران , , رحمان، آرش نويسنده دانشگاه آزاد اسلامي رودهن , , حاكمی، لاله نويسنده Shefa Neuroscience Research Center, Khatam Alanbia Hospital, Tehran, Iran Hakemi, Laleh , كولیوند، پیرحسین نويسنده Shefa Neuroscience Research Center, Khatam Alanbia Hospital, Tehran, Iran Kolivand, Peirhossein , شاطریان، مبین نويسنده Department of Computer, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran Shaterian, Mobin
كليدواژه :
Chronic pain , clinical , درد مزمن , Spinal Cord Injuries , ضايعات نخاعي , سيستم‌هاي پشتيبان تصميمگيري باليني , Decision support systems
چكيده فارسي :
مقدمه: در بسیاری از شرایط پزشكی درد یك علامت بزرگ است و به طور قابل ملاحظه‌ای با تغییر كیفیت زندگی و همچنین عملكرد كلی فرد در ارتباط است. درد یكی از مشكلات اصلی در بیماران آسیب نخاعی است. آسیب نخاعی یكی از علل درد مزمن است كه از تغییرات موقت یا دایمی رخ داده در عملكرد نخاع ناشی می‌شود. تصادفات، جراحات جنگی و آسیب‌های ورزشی دلایل اصلی هستند. سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی، اطلاعات و دانش افراد متخصص را برای پزشكان، متخصصان سلامت، بیماران و همچنین دیگر افراد به طور هوشمندانه غربال می‌كند و در زمان مناسب این دانش را برای ارایۀ درمان و مراقبت‌های بهداشتی كارآمدتر بیان می‌كند. سیستم‌های خودكار اطلاعات سلامت، داده‌ها و اطلاعات را جهت پشتیبانی یكپارچه از فرایندهای تصمیم‌گیری مدیریتی جمع‌آوری می‌كنند. نتیجه‌گیری: سیستم‌های مبتنی بر كاغذ برای ارزیابی‌های بالینی تكراری بیماران آسیب نخاعی مناسب نیستند. طراحی و پیاده سازی سیستم‌های خودكار برای جمع‌آوری اطلاعات مدیریت درد و دستیار پزشك برای تصمیم‌گیری پزشكی جهت تشخیص درد در بیماران آسیب نخاعی بسیار مؤثر می‌باشد. این سیستم ممكن است از تكنیك‌های مختلف هوش مصنوعی از جمله شبكه‌های بیزی، شبكۀ عصبی مصنوعی، درختان تصمیم و منطق فازی استفاده كند.
چكيده لاتين :
Introduction: Pain is a major symptom in many medical conditions and is significantly associated with alteration of the quality of life and individual as well as overall performance. Pain is one of the main problems in patient with spinal cord injury. Spinal cord injury is one of the causes of chronic pain that occurs due to temporary or permanent changes in spinal cord function. Traffic accidents, war injuries and sports injuries are the major reasons. Clinical decision support system separates intelligently expertʹs information and knowledge for physician, health professionals, and patients as well as other individuals and represents the knowledge in right time to provide more efficient treatment and health care. Automated health information systems are gathering data and information to support the integration of managerial decision-making processes. Conclusion: Paper-based systems are not suitable for repetitive clinical evaluations of patients with spinal cord injury. Design and implementation of automated systems for gathering information in pain management and physician assistant to medical decision making for pain diagnosis in patients with spinal cord injury are very effective. This system may use different artificial intelligence techniques, including Bayesian networks, artificial neural network, decision trees, and fuzzy logic.
