ارزيابي تناسب اراضي به روش هاي فازي شبيه سازي و فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي براي گندم آبي

Land Suitability Evaluation with Fuzzy Simulation and Fuzzy Analytic Hierarchy Process for Irrigated Wheat

انتخاب روش مناسب براي تعيين تناسب اراضي براي تعيين كلاس ها و تحت كلاس هاي تناسب اراضي تحت كشت گندم امري ضروري است. هدف از اين تحقيق تعيين اثر كمي خصوصيات اراضي بر توليد گندم آبي با استفاده از منطق فازي شبيه سازي و فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي است. اين تحقيق در جنوب غرب ايران، دشت عقيلي شهرستان گتوند از استان خوزستان انجام گرديد. روش تحقيق با استفاده از مقايسه عملكرد گندم آبي با شاخص هاي بدست آمده به هر دو روش، راستي آزمايي گرديد. بر اساس نتايج حاصل ضريب تشخيص (R2) براي شاخص اراضي به فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي و منطق فازي شبيه سازي به ترتيب برابر 27/0 و 82/0مي باشد در ضمن مقدار استاندارد خطاي تخمين (SE ) نيز به ترتيب براي روش‌هاي ذكر شده 1263 و 252 كيلوگرم در هكتار است بنابراين مدل ارايه شده به روش منطق فازي شبيه سازي نسبت به روش فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي داراي دقت بيشتر و خطاي كمتر مي باشد. و مدل فازي شبيه سازي به عنوان روش بهتر در اين تحقيق براي تناسب اراضي پيشنهاد مي شود.

Performance of proper method of land suitability for determination of land classes and subclasses for wheat production is very important. This research aimed to determine the quantitative impact of land characteristics on irrigated wheat production, using the theory of fuzzy logic and fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) approach. The theory was applied to a land suitability assessment for irrigated wheat in Gotvand, Khuzestan province, southwest of Iran. The methodology was tested by comparing the observed yield and land indices calculated by fuzzy simulation and FAHP approach. Based on the result regression coefficient for fuzzy simulation and FAHP was, respectively, 0.82 and 0.27 and the corresponding standard errors of fit were 252 and 1263 kg/ha. Therefore, the model based on fuzzy simulation had higher accuracy and less error than FAHP. Therefore, fuzzy simulation model is the best method in this research and can be proposed for future study in land suitability evaluation studies.