كارايي آماره هاي اختصاري مختلف در مدل سازي الگوي نقطه اي مكاني درختان كنار (Ziziphus spina-christi (L.) Wild.)

درك فرايندهاي بوم ­شناختي نهفته در توزيع مكاني درختان با شبيه ­سازي ساختار مكاني آنها در يك توده امكان­پذير است. آماره ­هاي اختصاري قادر هستند الگوي نقطه­ اي مكاني درختان را مدل­سازي كرده و نمايش موثري از ارتباط بين الگوهاي نقطه ­اي با فرايندهاي بوم ­شناختي ارائه كنند. در پژوهش پيش ­رو، پنج آماره اختصاري درجه اول (تابع تراكم/𝜆(x))، درجه دوم (تابع همبستگي جفتي/g(r))، با درجه بالا (تابع T/T(r))، نزديكترين همسايه (تابع توزيع نزديكترين همسايه/D(r)) و ريخت ­شناختي (تابع توزيع تماس كروي/Hs(r)) براي مدل­ سازي الگوي مكاني درختان كنار (Ziziphus spina-christi (L.) Wild.) در جنوب استان فارس استفاده شدند. يك قطعه ­نمونه واقعي و دو قطعه ­نمونه شبيه ­سازي ­شده 200×200 مترمربعي همگن براي بررسي عملكرد اين تابع­ها انتخاب شدند. نتايج نشان داد كه 𝜆(x) به­ طور معني­ داري از فرايند پواسون همگن پيروي مي­كند و توزيع مكاني درختان كنار را در سه قطعه ­نمونه شناسايي كرد. همچنين نتايج نشان داد كه g(r) غيرتجمعي است و نسبت به الگوهاي درختان در مقياس­هاي مختلف حساس است. اگرچه T(r) پراكندگي، تصادفي و كپه ­اي بودن درختان در قطعه ­نمونه ­ها را تشريح كرد، اما توان آن در بيان الگوهاي ساختاري كوچك با توجه به تراكم كم درختان در قطعه ­نمونه ­ها مشخص نشد. فاصله تا نزديكترين درخت توسط D(r) محاسبه شده و آنها در هر سه قطعه ­نمونه در حدود 20 متري از يكديگر قرار داشتند. درنهايت، مقدار Hs(r) الگوي غيرتصادفي درختان را در قطعه­ نمونه­ ها به ­وضوح نشان داد. به ­طور كلي نتيجه­ گيري شد كه آماره ­هاي اختصاري مختلف، ويژگي­هاي آماري متفاوتي از الگوهاي نقطه ­اي مكاني را در بوم ­شناسي گياهان توصيف مي­ كنند.