برآورد برخي مشخصه هاي كمي جنگل با استفاده از داده هاي ماهواره Pleiades و الگوريتم هاي ناپارامتريك در جنگلهاي دارابكلاي مازندران

شناسايي وضعيت كمي جنگل براي مديريت توده هاي جنگلي از اساسي ترين اطلاعات محسوب مي شود. هدف از پژوهش پيش رو برآورد داده هاي طيفي با قدرت تفكيك مكاني زياد ماهواره Pleiades در برآورد دو مشخصه حجم سرپا و رويه زميني با استفاده از الگوريتم هاي ناپارامتريك در جنگل دارابكلاي ساري بود. تعداد 144 قطعه نمونه 10 آري به روش تصادفي منظم پياده شد و قطر برابر سينه كليه درختان و ارتفاع برخي از آنها به همراه موقعيت مراكز قطعات نمونه برداشت شد، سپس حجم سرپا و رويه زميني درختان در هكتار محاسبه شد. پس از انجام برخي پيش پردازش ها و پردازش هاي مناسب، ارزش هاي رقومي متناظر با قطعات نمونه زميني از باندهاي طيفي استخراج شدند و به عنوان متغيرهاي مستقل درنظر گرفته شدند. حجم سرپا و رويه زميني در هكتار نيز به عنوان متغير وابسته درنظر گرفته شدند. مدل سازي با روش هاي k امين نزديك ترين همسايه، ماشين بردار پشتيبان و جنگل تصادفي با 70 درصد از قطعات نمونه انجام شد و نتايج با 30 درصد باقيمانده قطعات نمونه مورد ارزيابي قرار گرفت. براساس نتايج، بهترين برآوردها با روش ماشين بردار پشتيبان براي مشخصه حجم با درصد مجذور ميانگين مربعات خطا برابر با 45/13 درصد و اريبي نسبي برابر با 3/21- و براي مشخصه رويه زميني با درصد مجذور ميانگين مربعات خطا برابر با 38/75 و اريبي نسبي برابر با 3/12 به دست آمد كه بين اين روش ها داراي بهترين عملكرد بود. نتايج اين پژوهش نشان داد كه با توجه به ناهمگني و متراكم بودن جنگل دارابكلا، داده هاي ماهواره Pleiades داراي قابليت متوسطي در برآورد اين دو مشخصه بودند.