محدودسازي افشاي اطلاعات واحد آماريدر داده‌هاي خرد با كاربردي در داده‌هاي حاصل از كارگاه‌هاي صنعتي

Unit Information Disclosure Limitation in Microdata with an Application on Industrial Survey Data

امروزه تمامي سازمان‌ها، پژوهشگران و ... براي پيش‌برد بهينه‌ي كار خود متقاضي استفاده از داده‌هاي آماري هستند. انتشار داده‌هاي آماري در هر شكلش مي‌تواند، اطلاعات خصوصي واحدهاي آماري را افشا كند. اين امر سبب بي‌اعتمادي عمومي نسبت به سازمان‌هاي آماري ملي كه حافظ اطلاعات خصوصي واحدهاي آماري هستند، شده و در نتيجه كاهش يا عدم همكاري واحدهاي آماري با سازمان‌هاي آماري ملي را در آمارگيري‌ها به‌دنبال خواهد داشت. همچنين كيفيت داده‌هاي آماري با افزايش بي‌پاسخي يا ارايه‌ي پاسخ‌هاي نادقيق به‌شدت كاهش مي‌يابد. بنا بر‌‌ اين سازمان‌هاي آماري ملي بايد بين انتشار داده‌هاي آماري براي استفاده‌ي كاربران و مخاطره‌ي افشاي اطلاعات محرمانه‌ي واحدهاي آماري تعادل برقرار كنند. براي ايجاد اين تعادل از روش‌هاي محدودسازي افشاي اطلاعات واحدهاي آماري استفاده مي‌شود. در اين مقاله روش‌هاي محدودسازي افشاي داده‌هاي جدولي و خرد با تاكيد بر داده‌هاي خرد معرفي مي‌شوند. برخي از روش‌هاي محدودسازي افشاي داده‌هاي خرد را روي داده‌هاي سي و نهمين طرح آمارگيري از كارگاه‌هاي صنعتي 10 نفر كاركن و بيش‌تر استان قزوين مربوط به سال 1390 اجرا كرده و نشان مي‌دهيم كه پس از ايمن‌سازي داده‌هاي خرد مخاطره‌ي افشاي اطلاعات واحدهاي آماري كاهش مي‌يابد.

Nowadays, all organizations, researchers, and other users are using statistical information to study their problems efficiently. Publishing and disseminating the statistical information in each of the available form can disclose unit private information. This phenomenon can make a public distrust of national statistical agencies which are the preserver of the statistical units private information. This event decreases cooperation or even noncooperation of the statistical units. On the other hand, increasing nonresponse rate or receiving inaccurate responses, can strongly decrease the quality of the statistical information. Therefore, the national statistical agencies should make a balance between dissemination statistical information and unit information disclosure risk. For making this balance, limiting information disclosure methods are used by national statistical agencies. In this paper we introduce methods for controlling disclosure of statistical unit information in tabular and micro data forms by putting emphasis on micro data. Then we will apply some of the limiting disclosure micro data methods to the 39th industrial establishment survey data with 10 and more employees for Qazvin province in 1390 (2011) which was conducted by Statistical Center of Iran. Finally, we will show how data get secured after applying some methods of limiting disclosure risk.