بررسي تأثير عوارض شهرداريها بر قيمت مسكن مطالعه موردي: شهر تهران

The Effects of Municipal Tolls on Housing Price: A Case Study of Tehran

بخش مسكن به دلیل ارتباط پیشین قوی با بخش­های دیگر اقتصادی، نقش اساسی در رشد اقتصادی دارد. به رغم این، در دو دهه گذشته بخش مسكن با نوسانات شدید قیمت در مناطق شهری كشور رو به رو بوده است. توسعه اقتصادی، هدف اصلی هر كشور در جهت بهبود استاندارد زندگی می­باشد و توسعه شهرها به عنوان مجموعه­ای كه یك كشور را تشكیل می­دهند، از منابع مهم توسعه محسوب می­شوند. شهرداری به طور مستقیم و غیرمستقیم به واسطه ارتباط با ساخت و ساز شهری، دارای ارتباط زیادی با مسكن می­باشد. عوامل متعددی بر قیمت مسكن تأثیرگذار هستند كه مطالعه حاضر به بررسی اثرات وضع عوارض بر بخش مسكن در شهر تهران می­پردازد. در این مقاله، با استفاده از روش خودتوضیح برداری، به بررسی تأثیر انواع عوارض بر قیمت مسكن پرداخته و برای تخمین مدل، از داده­های فصلی مربوط به دوره سال های 1392-1384 استفاده شده است. بر اساس نتایج تحقیق، وجود یك رابطه علی یك­طرفه بین قیمت مسكن و عوارض نوسازی تأیید می­شود؛ به گونه­ای كه قیمت مسكن، علت عوارض نوسازی می­باشد ولی عوارض نوسازی، علت قیمت مسكن نمی­باشد. همچنین وجود یك رابطه علی یك­طرفه بین قیمت مسكن و عوارض كل مسكن، تأیید می­شود؛ به طوری كه قیمت مسكن، علت عوارض كل مسكن می­باشد ولی عوارض كل مسكن علت قیمت مسكن نمی­باشد. از دیگر نتایج مقاله، تأیید وجود رابطه علی یك­طرفه بین عوارض بر نوسازی و كل عوارض مسكن می­باشد؛ به گونه­ای كه عوارض نوسازی، علت عوارض كل بخش مسكن می­باشد ولی عوارض كل بخش مسكن، علت عوارض نوسازی نمی­باشد.

The housing sector plays crucial role in economic growth because of its strong forward linkages with other economic sectors. However, this sector has faced with sharp fluctuations in the housing prices across urban areas in the past two decades. Economic development is the main goal of each country with regard to improve living standards. In addition, the urban development is an important source of national development. Municipalities are associated with the housing sector due to their linkages with urban construction projects.  The different factors affect housing prices. Using a Vector Auto-Regressive (VAR) model, this paper aims to examine the effects of paying tolls on housing prices in Tehran, capital of Iran. Applying quarterly data over the period 2005-2013, the estimation results indicate a unidirectional causality relationship running from housing price to housing renovation tolls. In addition, this paper finds a unidirectional causality relation running from housing price to total housing tolls. The other finding of this research is a unidirectional causality link from renovation tolls to total tolls in the housing sector.