ارزيابي قابليت مدل رگرسيون لجستيك در تهيه نقشه پراكنش مكاني گونه‌هاي گياهي در مراتع طالقان مياني

Evaluating logistic regression model capability to determine spatial distribution map of plant species (Case study: Taleghan Miany rangelands)

اين تحقيق با هدف ارزيابي قابليت مدل رگرسيون لجستيك در تهيه نقشه پراكنش مكاني گونه هاي گياهي انجام شده است. به منظور مدل سازي، اطلاعات مربوط به پوشش گياهي و عوامل رويشگاهي از قبيل توپوگرافي و خاك جمع آوري شد. جهت تهيه اطلاعات پوشش گياهي از نمونه برداري ميداني به صورت تصادفي سيستماتيك استفاده شد؛ بدين صورت كه در هر واحد نمونه برداري 3 ترانسكت 150 متري قرار داده شد. در طول هر ترانسكت 15 پلات مستقر شد و در هر پلات نوع گونه هاي موجود و درصد پوشش آن ها تعيين شدند. همچنين در هر ترانسكت در دو پلات از پلات هاي نمونه برداري به طوري كه سيماي همگني از منطقه حاصل شود نمونه خاك برداشت شد. براي ارائه نقشه پيش بيني پوشش گياهي با روش رگرسيون لجستيك لازم است نقشه عوامل موجود در مدل ها تهيه شود. براي تهيه نقشه خصوصيات خاك از روش هاي زمين آمار و براي تهيه نقشه متغيرهاي توپوگرافي از مدل رقومي ارتفاع منطقه استفاده شد. سپس با تلفيق نقشه هاي عوامل تأثيرگذار بر توزيع گونه هاي مورد بررسي و روابط رگرسيون لجستيك در سيستم GIS نقشه هاي پيش بيني پراكنش گونه ها حاصل شد. براي تعيين ميزان توافق مدل هاي پيش بيني با واقعيت زميني نيز از شاخص كاپا (k) استفاده گرديد. نتايج حاصل از اين ارزيابي براي رويشگاه گونه Agropyron intermedium ضريب كاپاي 0/83 را نشان داد كه در سطح بسيار خوب به شمار مي رود و نيز در مورد رويشگاه دو گونه Stipa barbata و Astragalus gossypinus نيز به ترتيب با مقادير كاپاي 0/79 و 0/80 و در مورد رويشگاه گونه Thymus kotschyanus مقدار 0/68 برآورد شده است. در مجموع كاربرد مدل رگرسيون لجستيك در رويشگاه چهار گونه نتايج خوبي را نشان داد و در مورد رويشگاه گونه Agropyron intermediume نتايج بهتري را نشان داد و دليل آن را نيز مي توان به شرايط منحصر به فرد رويشگاه گونه مذكور دانست. نتايج اين مطالعه در مسائل حفاظتي و مديريتي مربوط به اصلاح مراتع كاربرد دارد.

The purpose of this study was to assess the logistic regression model capability to map the spatial distribution of plant species in Taleghan Miany rangelands. Systematicrandom sampling method was used to collect vegetation and environmental data (such as topography and soil factors). Three transects with 150 m lengths were established in each sampling unit and the vegetation cover percentage were determined in 15 plots along each transect. Soil samples were collected from the two sampling plots in each transect randomly. Geostatistical methods were used to produce the environmental maps. Topographic maps were also produced using digital elevation model. Species distribution models were prepared using logistic regressions equations in Geographic Information System (GIS). Kappa index (k) was used to evaluate the agreement between prediction models and field data. According to the results, kappa index obtained for Agropyron intermedium habitat model was 0.83. The calculated Kappa for Stipa barbata and Astragalus gossypinus habitat models were 0.79 and 0.80 respectively. This index for Thymus kotschyanus habitat was 0.68. This study indicated that logistic regression model could predict the habitat suitability of the four studied species appropriately. The produced logistic regression model for predicting Agropyron intermedium habitat was more efficient because this species has more specific habitat requirements. The results of this study can be used in rehabilitation, conservation and management programs in rangeland ecosystems.