كاربرد داده‌هاي رقومي سنجنده AWiFS در تهيه نقشه درصد پوشش گياهي (مطالعه موردي سميرم-اصفهان)

Application of AWIFS digital data to determine vegetation cover (Case Study: Semirom-Isfahan)

امروزه استفاده از سامانه اطلاعات جغرافياي و تصاوير ماهواره اي از جايگاه ويژه اي در مطالعات مربوط به منابع طبيعي و محيط زيست برخوردار است. يكي از كاربرد هاي ماهواره، تهيه نقشه درصد تاج پوشش گياهي است. هدف از اين پژوهش، تهيه نقشه درصد پوشش گياهي با استفاده از شاخص هاي گياهي تهيه شده از داده هاي ماهواره اي براي سميرم اصفهان مي باشد. براي انجام اين مطالعه از تصوير سنجنده AWiFS مربوط به سال 1388 استفاده گرديد. به منظور بررسي همبستگي بين درصد تاج پوشش گياهي و داده هاي ماهواره، داده هاي 150 پلات (10 در 10 متر مربع) با پراكنش مناسب در منطقه برداشت شد و با استفاده از داده هاي موجود و شاخص هاي گياهي تهيه شده با اعمال رگرسيون خطي درصد تاج پوشش گياهي تخمين زده شد. ميزان همبستگي بين شاخص هاي گياهي و داده هاي ميداني محاسبه شد و براي هر شاخص، مدل پوشش گياهي به دست آمد. با توجه به نتايج به دست آمده در اين پژوهش شاخص گياهي SAVI با همبستگي 0/74 داراي بيشترين همبستگي با تاج پوشش گياهي بود و براي تهيه نقشه درصد پوشش گياهي انتخاب شد. با استفاده ار مدل تهيه شده نقشه درصد تاج پوشش گياهي در چهار طبقه كمتر از 20، 3020، 4030 و بيشتر از 40 درصد تهيه شد. نتايج اين پژوهش نشان داد كه بيشتر قسمت هاي منطقه توسط پوشش گياهي كمتر از 20 و 3020 درصد پوشيده شده است. در اين مطالعه شاخص هاي گياهي NDVI، PVI، RVI، TSAVI و MSAVI نيز داراي ضرائب همبستگي بالايي بودند (0/64 ، 0/69 ، 0/71، 0/72 و 0/70).

GIS and satellite images have widely been used in natural resources assessment and management. Vegetation cover can be measured using remote sensing indices. The objective of present study was to investigate the application of AWiFS satellite images to measure vegetation cover percentage in Semirom Isfahan province. Vegetation cover percentage was measured in 150 plots with size of 100 m2 each in 2009. Linear regression between field data and remote sensing vegetation indices was used to produce vegetation cover in the study area. Vegetation cover models were produced using different indices. According to the results, SAVI index had the highest correlation with field data (r = 0.74) and it was used to produce vegetation cover percentage map. Study area vegetation cover was classified in four classes: <20%, 2030%, 3040% and >40% using SAVI index. The produced vegetation map indicates that most of the region had low vegetation cover (<20% and 2030%). The correlations of other measured vegetation indices including NDVI, PVI, RVI, TSAVI and MSAVI with vegetation cover percentage were 0.64, 0.69, 0.71, 0.72 and 0.70 respectively.