بهبودي در سيستم‌هاي پيشنهادگر خبره با استفاده از بسط پرسش و مدل فضاي برداري

با توجه به افزايش ميزان حجم داده هاي موجود روي وب، يافتن دانش مورد نياز از ميان حجم انبوه داده ها امري بسيار مشكل مي باشد. سيستم‌هاي پيشنهادگر دانش، فروم هاي آنلاين و سيستم‌هاي پاسخ به پرسش جهت آسان كردن راه دسترسي به دانش مورد نياز و پاسخگويي به نياز اطلاعاتي كاربران بوجود آمده اند. سيستم‌هاي پاسخ به سوال با ايده ي پاسخ دهي كوتاه و مفيد با استفاده از مخازن دانشي ثبت شده، دسترسي به دانش مورد نياز را بهبود داده اند. اما با توجه به ماهيت دانش، انتقال آن مشكل تر از انتقال اطلاعات است. سيستم‌هاي پيشنهادگر خبره با پيشنهاد افراد متخصص علاوه بر انتقال اطلاعات، باعث انتقال تجارب و درك در مورد موضوع مي شوند. اين سيستم‌ها از تحليل محتوايي پروفايل متني و سوابق متخصصين، تحليل ارتباطات متخصصين و تركيب اين دو روش براي يافتن متخصصين استفاده مي كنند. در اين مقاله از داده هاي رزومه متخصصين (اساتيد دانشگاه) استفاده شده است و با استفاده از مدل فضاي برداري و استفاده از تكنيك بسط پرسش، مدلي جديد براي خبره يابي ارايه شده كه با تحليل محتوايي اسناد، خبره هاي داراي تخصص لازم را پيشنهاد مي كند. نتايج شبيه سازي ها بيانگر اين موضوع است كه مدل ارايه شده دقت بالاتري نسبت به مدل فضاي برداري دارد.