روشي جديد براي تفكيك و طبقه بندي توالي هاي سرطاني و غيرسرطاني نواحي كد شده پروتييني DNA با استفاده از الگوريتم هاي مبتني بر LPC و SVD

سرطان يكي از بيماري‌هايي است كه روند رو به افزايش ابتلا به آن، محققان را به مطالعه ابعاد مختلف آن ترغيب مي‌كند. منشا ژنتيكي سرطان، لزوم بررسي اجزاي ژني دروني سلول را نشان مي‌دهد. در اين مقاله سعي شده است تا با بهره‌گيري از تكنيك‌هاي تحليل توالي‌هاي DNA موجود، برخي مولفه‌ها و ويژگي‌هاي خاص ژنتيكي منحصر به فرد از توالي‌هاي بزرگ DNA استخراج و آشكار شوند. شبيه‌سازي الگوريتم پيشنهادي روي توالي‌هاي عضو خاصي از بدن انسان كه از يك بانك اطلاعاتي معتبر تهيه شده است، انجام گرفته است. در الگوريتم ارايه شده از روش نگاشت منحني Z براي تبديل رشته‌هاي DNA به سيگنال بهره گرفته شده است. روش پيشنهادي ارايه شده براي تحليل سيگنال‌هاي توالي‌هاي DNA به منظور استخراج ويژگي، مبتني بر الگوريتم پيشگوي خطي (LPC) است كه از تكنيك‌هاي محاسباتي ماتريس كواريانس و تجزيه مقدار منفرد (SVD) به منظور انتخاب ويژگي و كاهش ابعاد بهره مي‌گيرد. با مقايسه برخي پارامترهاي آماري، تفكيك و تمايز خوبي بين نمونه‌هاي سرطاني و غيرسرطاني مشاهده مي‌شود كه قابل طبقه‌بندي است. اين سطح تمايز بيان‌گر مفهوم جهش بيولوژيكي و تغييرات ژنتيكي بيماري سرطان است.