حذف كلاتر در رادار هواپايه با استفاده از اطلاعات معين فضاي كلاتر و روش حوزه مستقيم داده

Clutter Mitigation in Airborne Radar Using Deterministic Subspace Clutter and Direct Data Domain

براي حذف كلاتر در رادارهاي هواپايه از پردازش وفقي مكان- زمان استفاده مي شود. با توجه به نياز اين الگوريتم به تخمين ماتريس كواريانس، تعداد داده هاي كمكي محدود و حجم بالاي پردازش مورد نياز، روش هايي نظير استفاده از فضاي معين كلاتر و حوزه مستقيم داده در اين مقاله استفاده شده است. در روش اول با تخمين پارامتر هاي رادار هواپايه و محاسبه ماتريس تداخل، ضرايب فيلتر محاسبه مي شود. همچنين حساسيت عملكرد اين روش نسبت به پارامترهاي تخمين زده شده به دست مي آيد. در ادامه با توسعه فضاي كلاتر، عملكرد اين روش نسبت به خطاي تخمين برخي از پارامترها مقاوم مي گردد. در روش حوزه مستقيم داده با كاهش ابعاد فيلتر، معادلات كمكي لازم براي محاسبه بردار ضرايب به دست مي آيد. براي بهبود عملكرد اين روش، راه حل هايي نظير افزايش مرتبه فيلتر و كمك گرفتن از فضاي معين كلاتر ارايه مي شود.

Space-time adaptive processing is a useful technique for clutter mitigation in airborne radars. space-time adaptive processing algorithms usually require estimation of interference covariance matrix with limited training data and high complexity in processing. To overcome these problems, in this paper, deterministic clutter subspace and the direct data domain method are introduced. Two methods are presented. In the first proposed method, filter coefficients are calculated by estimating airborne radar parameters and also calculation of interference covariance matrix. The sensitivity of estimated parameters is also computed. By extending clutter subspace, the suggested method could get more robust against parameter estimation. In the other proposed method, the direct data domain is employed for calculating the coefficients vector by reducing the size of filters. Finally, the performance of the suggested algorithms is improved by utilizing other methods such as using more taps and deterministic clutter subspace.