تصحيح نوشته‏ هاي غيرفارسي‏ زبانان: سوگيري مصححان فارسي ‏زبان با استفاده از انگاره‏ ي چندوجهي راش

The Study of the Extent of Bias by Persian Native Raters towards Non Iranian Persian Language Learners’ Writings Based on Many Facet Rasch Measurement Model

در پژوهش حاضر با استفاده از «انگاره ي چند وجهيِ راش» به بررسي خطاهاي مدرسان زبان فارسي در حين ارزيابي نوشته هاي فارسي آموزان غيرايراني پرداخته شده است. به همين منظور، در زمستان 1393، دو مصحح/مدرس از دانشگاه بين المللي امام خميني‌(ره) به ارزيابي 56 متنِ نوشته شده‌ توسط 28 دانشجوي پسر و دختر غيرفارسي‌زبانِ غيرايراني در سطح پيشرفته پرداختند. به اين دانشجويان كه از ملّيت هاي مختلف بوده و در مركز آموزش زبان فارسي، در دوره‌هاي تكميلي علوم انساني و فني ‌مهندسي مشغول به تحصيل بودند، دو موضوع نگارش ارائه شد و از آنها خواسته شد كه يك متن درباره‌ي آن دو موضوع بنويسند. سپس مصححان به ارزيابي نوشته‌ها پرداخته و با يك مقياس رتبه اي (از يك تا پنج) به نوشته هاي دانشجويان نمره دادند. داده‏هاي گردآوري شده در اين پژوهش با استفاده از نرم افزار «فاسِتس» تجزيه و تحليل شد. نتايج تحقيق نشان داد كه مصححان از پنج معيار ارزيابيِ مورد بحث، نسبت به «انسجام معنايي» سوگيري بيشتري نشان داده‌اند و علاوه بر اين، نسبت به هر دو موضوع نگارش نيز سوگيري داشته‌اند. نتايج، حاكي از تفاوت هاي معني‌دار بين سوگيري‌هاي اين دو مصحح مي باشد. از نتايج اين تحقيق مي توان در آموزش مصححان در زمينه‌ي ارزيابيِ متن‌هاي نوشته شده توسط زبان‌آموزان استفاده كرد تا ميزان سوگيري در ارزيابي و امتياز‌دهي به نوشته‌هاي آنان را كاهش داد.

The present study examined the errors of Persian native speakers in rating the essays of Persian language learners in the framework of a many facet Rasch measurement model. To do so, Persian native speakers were requested to rate 56 writings of 28 male and female Persian language learners in advanced level. The applicants, studying in Humanities and Engineering fields, were learning Persian as a second language in Persian Language Center at Imam Khomeini International University in winter 2014. The raters rated the learners’ writings using a researcher made based on 5 point analytic rating scale. The collected data were analyzed using Facets software. The results of Facets analyses indicated that raters showed more bias toward both topics in writings. The results also, revealed that raters were more biased toward coherence. Findings represented significant differences in raters’ bias towards learners’ writings. The findings would shed light on raters training to reduce the errors they may commit.