پيش بيني سفتي ميوه هلو با استفاده از سامانه تصويربرداري پس پراكنش نور ليزر

ارزيابي كيفيت محصولات كشاورزي از فعاليت هاي تاثيرگذار در عرصه تجارت، اقتصاد، و سلامت جوامع است. در همين راستا نياز به روش هاي نوين در اندازه گيري كيفيت، روزبه روز بيشتر مي شود. از بين اين روش ها، آزمون هاي غيرمخرب بيشتر مدنظر است. اين مطالعه به امكان سنجي پيش بيني ميزان سفتي ميوه هلو به صورت غيرمخرب با روش تصويربرداري بر پايه نور ليزر كه روشي نوين براي بررسي و پيش بيني برخي شاخص هاي كيفي محصولات كشاورزي است، مي پردازد. بدين منظور، سامانه اي براي اخذ تصاوير پس پراكنش شامل يك دوربين تصويربرداري و يك ديود ليزري با طول موج 650 نانومتر، پياده سازي شد. پس از اخذ تصاوير نمونه ها، به منظور ارزيابي عملكرد اين سامانه در پيش بيني ميزان سفتي ميوه هلو، از روش پردازش تصوير جهت استخراج اطلاعات لازم براي ساخت مدل هاي كاليبراسيون، استفاده شد. مدل هاي كاليبراسيون با روش هاي رگرسيون غيرخطي و شبكه هاي عصبي مصنوعي براساس تحليل هاي مبتني بر شدت و بافت ساخته شدند. با ارزيابي مدل ها، بهترين نتايج براي روش رگرسيون غيرخطي به دست آمدند. درپايان با تركيب ويژگي هاي شدت و بافت و مدل سازي به روش رگرسيون غيرخطي ضريب همبستگي 89/0 براي پيش بيني سفتي ميوه هلو به دست آمد.