جداسازي بادام هاي به هم چسبيده و طبقه بندي كيفي آنها با تلفيق تكنيك هاي پردازش تصوير و شبكه هاي عصبي مصنوعي

ارزيابي كيفي محصولات كشاورزي از فاكتور هاي بسيار مهم در ارتقاي كيفيت آن ها است. در اين تحقيق روشي مبتني بر تركيب پردازش تصوير و شبكه عصبي مصنوعي پيشنهاد شده است. جداسازي بادام هاي به هم چسبيده كه با وضعيت هاي متفاوت به هم متصل شده اند، از جنبه هاي مهم در طراحي دستگاه هاي درجه بندي بادام هستند. بر اين اساس، الگوريتمي مبتني بر تكنيك پردازش تصوير براي استخراج نقاط بحراني و رسم خطوط جداسازي به شكلي صحيح بين آن ها پيشنهاد شده است. نتايج نشان داد كه اين الگوريتم با دقت قابل قبولي بادام هاي به هم چسبيده را جداسازي كرد. در گام بعد به ترتيب 6، 36، و 36 ويژگي مرتبط با شكل، رنگ، و بافت از بادام استخراج و از روش PCA براي كاهش تعدادي از اين ويژگي ها استفاده شد. سرانجام، به منظور طبقه بندي چهار كلاس بادام از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي با ساختار 4-7-7-18 و ميانگين دقت كل 92/96درصد استفاده شد.