تعيين كلاس بي‌هنجاري‌هاي AVO و شناسايي هيدروكربورها با استفاده از نشان‌گرهاي عرض از مبدأ، شيب، تغيير نسبت پواسن و ترسيم متقاطع آن‌ها

AVO Anomaly Class Detection and Hydrocarbon Identification Using the Attributes of Intercept, Gradient and Changes in Poissonꞌs Ratio with their Crossplots

نتایج بررسی تغییرات دامنه بازتاب امواج لرزه‌ای در برابر دورافت می‌تواند در استخراج خصوصیات كشسانی و در نتیجه تعیین سنگ‌شناسی و محتوای سیالی مخازن در صنعت نفت به كار رود. یكی از روش‌های مطالعه كمی داده‌های لرزه‌ای، تحلیل AVO می‌باشد كه بر روی داده‌های پیش بر انبارش صورت می‌گیرد. پیش از انجام مطالعات تحلیلی AVO باید از صحت مراحل پردازش اطمینان حاصل شود، به طوری كه تغییرات دامنه بازتاب تنها مربوط به تغییر خصوصیات كشسانی لایه‌ها باشد. از بخش‌های عمده در تحلیل AVO، بررسی نشان‌گرهای معمول AVO، از جمله: عرض از مبدأ (A)، شیب (B) و تغییر نسبت پواسن و یا تركیبی از آنها است. روش ترسیم متقاطع كه به مقایسه دو نشان‌گر به طور همزمان می‌پردازد، می‌تواند در تحلیل AVO كارآمد باشد. در این مطالعه، تحلیل AVO بر روی یك مخزن ماسه‌سنگی سست و نافشرده انجام شده است؛ به منظور كالیبره كردن داده‌های لرزه‌ای واقعی، داده‌های یك چاه مورد استفاده قرار گرفته است و موج برشی نیز در این چاه اندازه‌گیری شده است. مدل‌سازی جانشینی سیال (FRM) در مخزن به كمك داده‌های چاه و معادله گسمن نشان داد كه رفتار AVO در تمام حالات مخزن (با تغییر نوع سیال و درصد اشباع سیال) متعلق به كلاس چهارم از طبقه‌بندی روترفورد و ویلیامز است كه با داده‌های واقعی نیز هم‌خوانی دارد. مرز هیدروكربوری در داده‌های لرزه‌ای مطابق با مكان به‌دست آمده در داده‌های چاه به كمك نشان‌گرها، ترسیم متقاطع آن‌ها و همچنین ترسیم نشان‌گر‌ها به صورت مقاطع ساختاری در افق مورد نظر به دست آمد.  

In petroleum industry, results from changes in seismic waves reflection amplitude versus offset can be used in extracting elastic properties and hence lithology and pore fluids identification in reservoirs. AVO analysis is one of the quantitative study methods related to seismic data which is applied on pre-stack data. Before performing AVO analysis studies, processing steps accuracy should be ensured so that changes in reflection amplitude will be only relative to changes in elastic properties of layers. One of the major parts of AVO analysis is investigation of common AVO attributes such as AVO intercept, AVO gradient and Poisson’s ratio or a combination of them. The cross plot method which compares two attributes simultaneously can play an efficient role in AVO analysis. In this study, AVO analysis is executed on a loose and unconsolidated sand stone reservoir and well logging data were used to calibrate real seismic data. Fluid Replacement Modeling (FRM) using well data and Gassmann’s equation showed that AVO behavior in every conditions of reservoir (with changes in fluid type and fluid saturation percentage) belongs to class IV of Rutherford and William’s classification which is in consistent with real data. The hydrocarbon boundary in seismic data which is obtained using attributes, their cross plots and also attributes plotting as structural sections of estimation considered horizon are in accordance with gained location from well data.