تحليل مكاني شوري آب زيرزميني دشت سرخون با استفاده ازسامانه اطلاعات جغرافياييGIS

Local Analysis of Groundwater Salinity SARKHON Plain using (GIS)

انتخاب يك روش ميان يابي بهينه براي تخمين ويژگي هاي يك منطقه در نقاط نمونه گيري نشده نقش مهمي در مديريت داده ها دارد. يكي از شاخص هاي مهم در بررسي وضعيت كيفيت آب هاي زيرزميني هدايت الكتريكي است. هدف ازانجام اين پژوهش انتخاب مناسب ترين روش ميانيابي به منظور بررسي و تحليل مكاني ميزان شوري آب هاي زيرزميني دشت سرخون مي باشد. در اين راستا با استفاده از نرم افزار ARC GIS 9.3 نتايج روش هاي مختلف ميانيابي از جمله كريجينگ معمولي، كريجينگ ساده و روش هاي معين مانند عكس فاصله (IDW)، تابع شعاعي (RBF)، تخمينگرموضعي (LPI) و تخمين گر عام (GPI) بررسي شد. نتايج نشان داد كه روش تابع شعاعي و روش كريجينگ معمولي به دليل دارا بودن R بالاتر و RMSE و MBE كمتر، روش هاي قابل اعتمادتري هستند. در نهايت با مقايسه بين 2روش مشخص شد كه روش كريجينگ معمولي داراي صحت بيشتري مي باشد. (قابل اعتمادتر است) بر اين اساس نقشه تغييرات شوري دشت سرخون با روش كريجينگ معمولي تهيه شد و بر مبناي آن آب زيرزميني دشت سرخون از نظر كيفيت بر اساس دياگرام شولر در چهار كلاس قابل قبول (5/41درصد)، نامناسب (31/25درصد)، بد(5/22درصد) و موقتا قابل شرب (89/10درصد) قرارگرفته است. همچنين از نظر استفاده براي كشاورزي در دو كلاس مشكل كم تا متوسط (8/64درصد) و مشكل شديد (2/35) قرار گرفت.

Selecting an optimal interpolation method to estimate characteristics of an area of sling points is not an important role in data management. One of the important indicators of quality of underground water is the electrical conductivity. Purpose of this study to select a suitability interpolation method from to evaluate and analyze the groundwater salinity SARKHON plain. To this appreciate with use ARC GIS software result of interpolation deferent such as conventional (OK), simple Kriging (SK), and certain procedures such as inverse distance weighted (IDW), radial basis function (RBF), estimated (LPI) and (GPI) was used. The results showed that the specific methods for mapping changes in the EC, (RBF) due to higher R and lower RMSE and MBE are more suitable than other methods determined by the method of by Kriging, ordinary Kriging (OK), the RMSE and MBE having higher and lower R is better than other methods. Conclusion Comparing RBF and is OK with the OK method due to the higher and lower RMSE and MBE ratio RBF method was therefore preferred as a method for mapping changes in salinity, SARKHON plain selection is final. The results show that the quality of drinking water, groundwater SARKHON plain on the diagram in its class (41/5 percent), poor (25/31), Bad (22/5%) and temporary potable (10/89 percent) is located. Plain dark gray and quality of groundwater for agricultural use in two class, the problem of low to moderate (64/8%) and (35/2%) severe problem.