ارزيابي حداقل مجموعه داده بومي سيستم اطلاعات آزمايشگاه بيوشيمي

The Local Minimum Dataset of Biochemistry Laboratory Information Systems

مقدمه: آزمايشگاه هاي بيوشيمي، اطلاعات مهمي را از وضعيت سلامتي افراد براي اقدامات و تصميمات باليني فراهم مي نمايند. هدف از انجام پژوهش حاضر، ارزيابي و ارزش گذاري عناصر اطلاعاتي سيستم اطلاعات آزمايشگاه بيوشيمي تشخيص طبي و تعيين حداقل مجموعه داده هاي بومي لازم براي طراحي آن بود. روش بررسي: روش اين پژوهش، كاربردي و مطالعه از نوع توصيفي مقطعي بود. جامعه آماري پژوهش را آزمايشگاه هاي بيوشيمي بيمارستاني و غير بيمارستاني بخش خصوصي - استان اصفهان تشكيل داد كه نمونه گيري از آن ها به روش دسترسي آسان انجام گرفت. ابزار پژوهش، چك ليست و پرسش نامه محقق ساخته بود كه روايي آن به تاييد رسيد. داده هاي به دست آمده با استفاده از آمار توصيفي و آزمون هاي t ، Independent t ، Friedman و Leven در نرم افزار SPSS مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته ها: ميانگين استفاده از عناصر اطلاعاتي استاندارد در بخش غير بيمارستاني و بيمارستاني به ترتيب 7 / 61 و 2 / 61 درصد به دست آمد. كمترين ميزان رعايت استاندارد در بخش اطلاعات پزشكان، مراكز ارجاع دهنده و اطلاعات هويتي و بيشترين ميزان نيز در بخش حسابداري بود. نتايج ارزش گذاري نشان داد كه برخي عناصر اطلاعاتي، ميانگين ارزشي بالايي داشت، اما در سيستم لحاظ نشده بود و برخي از عناصر اطلاعاتي موجود، داراي ميانگين ارزشي كمي بود. نتيجه گيري: نتايج مطالعه حاضر نشان داد كه با وجود استفاده گسترده از سيستم هاي اطلاعاتي آزمايشگاه بيوشيمي در كشور، حداقل مجموعه داده هاي لازم و استانداردهاي بين المللي در طراحي آن ها لحاظ نشده است. با توجه به تفاوت هاي كاربردي و حوزه تخصصي اين سيستم ها، استفاده از حداقل مجموعه داده بومي براي طراحي نرم افزار آن، ضروري به نظر مي رسد. واژه هاي كليدي: سيستم اطلاعات آزمايشگاه؛ بيوشيمي؛ سيستم اطلاعات بيمارستاني؛ حداقل مجموعه داده

Abstract Introduction: Biochemistry laboratories provide important information about the health status of people for clinical interventions and decisions. The purpose of this study was to evaluate the data elements of biochemistry laboratory information systems, measure their values, and determine the local minimum dataset (MDS) for designing these systems. Methods: A descriptive-analytical survey was used in this study. The statistical population of this research was hospital and non-hospital biochemistry laboratories in Isfahan city, Iran, and sampling was carried out using the convenient sampling method. The research tools were a checklist and a questionnaire with confirmed validity. Data were analyzed using descriptive statistics and one-sample t, independent t, Friedman and Leven tests via SPSS21 software. Results: The average utilization of the standard data elements in non-hospital and hospital biochemistry laboratory information systems were 61.7% and 61.2, respectively. The minimum utilization of the standard elements was in the identity information section, physicians and referring centers information sections; and the maximum utilization of the standards was in the accounting section. Some data elements had high value, but had not been considered in the laboratory information systems and some of the current data elements used in the laboratory information systems had low values. Conclusion: Despite the widespread use of the biochemistry laboratory information systems in Iran, the required minimum dataset and international standards have not been considered in their design. Because of the different applications of these systems, using a local minimum dataset for designing these systems is very important. Keywords: Laboratory Information Systems; Biochemistry; Hospital Information Systems; Minimum Dataset