مدلسازي و درون يابي محتواي الكتروني كلي يون سپهر به كمك شبكه عصبي مصنوعي و مشاهدات GPS

سيگنالهاي سيستم تعيين موقعيت جهاني (GPS) اطلاعات باارزشي را از ساختار فيزيكي يونوسفر در اختيار مي گذارند. با كمك اين مشاهدات مي توان مقدار محتواي الكتروني كلي (TEC) را براي هر مسير ديد مابين گيرنده و ماهواره بدست آورد. در اين مقاله اندازه گيريهاي بدست آمده از 22 ايستگاه موجود در شمالغرب ايران (48>λ>44 ،40>φ>36) جهت تعيين مقدار محتواي الكتروني كلي در راستاي قائم (VTEC) استفاده شده است. بدليل كمبود مشاهدات و توزيع مكاني نامناسب ايستگاهها، جهت برآورد زماني- مكاني مقدار VTEC در ساير نقاط، دو مدل شبكه عصبي مصنوعي 3 لايه(MLP-ANN) و شبكه عصبي با توابع پايه شعاعي(RBFNN) بر اساس الگوريتم پس انتشار خطا (BPA) بكار گرفته شده است. 3 ايستگاه آزمون با توزيع مناسب جهت ارزيابي صحت نتايج انتخاب شده است. كمينه خطاي نسبي در نقاط آزمون براي شبكه عصبي مصنوعي 3 لايه40/1 % و براي شبكه عصبي با توابع پايه شعاعي 88/1 % محاسبه شده است. محاسبه خطاهاي نسبي كم و همچنين آناليز انجام گرفته، بيانگر قابليت بالاي روشهاي GPS+MLP-ANN و GPS+RBFNN در مقايسه با روشهاي متعارف درون يابي در نشان دادن تغييرات زماني- مكاني يونوسفر مي باشد.