طراحي مدلي براي ارزيابي و اولويت بندي پيمانكاران با استفاده از تحليل سلسله مراتبي فازي و تابع زيان تاگوچي

Designing a Model for Evaluation and Prioritizing of Contractors by Using Fuzzy analytic Hierarchy and Taguchi Loss Function

هدف از مقالۀ پيش رو ارزيابي و اولويت بندي پيمانكاران شركت توزيع برق استان فارس است. طبيعت چنين تصميم گيري هايي به‌طور معمول پيچيده است و اساساً يك مسئلۀ تصميم گيري چندمعياره است. اگر عملكرد پيمانكاران مطلوب نباشد، موجب خسران مي شود، به‌عبارت ديگر، پيمانكاري عملكرد بهتري دارد كه زيان كمتري را بر شركت تحميل كند. براي تعيين ميزان زيان ناشي از اقدام‌هاي پيمانكاران مي توان از تابع زيان تاگوچي استفاده كرد. در اين مقاله با استفاده از فرايند تحليل سلسله‌مراتبي فازي و تركيب آن با مدل تابع زيان تاگوچي مدلي براي ارزيابي و اولويت‌بندي پيمانكاران ارائه مي شود. اين روش رتبه‎بندي كاملي را براساس عملكرد رتبه بندي تأمين‎كنندگان ارائه مي‎كند. ورودي اين مدل داده هاي مربوط به بيست پيمانكار شركت توزيع برق استان فارس در بيست‌وچهار معيار انتخابي و خروجي اين مدل امتياز نهايي زيان ناشي از كار با هر پيمانكار است. براساس نتايج قوي ترين و ضعيف ترين پيمانكار به‌ترتيب زياني معادل 29/20 و 98/15 درصد به شركت وارد مي كنند.

This Paper has been done with the goal of assessment and prioritization of contractors of Fars Province Electricity Distribution Company. Such decision makings are generally complicated and are essentially considered as an multicriteria decision making process. If the tasks assigned to contractors are not performed appropriately, it would lead to loss. In other words, contractors who cause the least loss, are considered as those with the best performance. Taguchi’s loss function can be used in order to calculate the loss caused be contractors performance. In this paper, a model has been proposed using Fuzzy AHP and combining it with Taguchi’s loss function, in order to assess and rank the contractors. A great ranking of contractors based on their performance is obtained using this methodology. The input data of this model is acquired of twenty contractors of Fars Province Electricity Distribution Company in twentyfour criteria and the output of this model is the final points of cooperating with each contractor. The results show that the strongest and weakest contractor impose Loss of 29.20 and 98.15 percent, respectively, on company.