ارزيابي عملكرد نوآورانۀ شركت‌هاي دانش‌بنيان با استفاده از تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي-رويكرد تئوري بازي

Evaluation of Innovative Performance of Knowledge based Company by Network Data Envelopment Analysis-Game Theory Approach

ارزيابي عملكرد و اندازه‌گيري كارايي شركت‌هاي توليدكنندۀ نرم‌افزار به‌عنوان مجموعه‌اي از شركت‌هاي دانش‌بنيان و مقايسۀ آن‌ها با توجه به نامشخص بودن فرايندهاي دروني و مراحل مشترك بين آن‌ها و ناديده انگاشتن اين فرايندها به‌وسيلۀ مدل‌هاي مرسوم تحليل پوششي داده‌ها و نيز چگونگي در نظر گرفتن اين فرايندها در محاسبۀ كارايي از مسائلي هستند كه اين مقاله در پي بررسي آن‌هاست. هدف تعيين مراحل و فرايندهاي دروني مشترك اجراي فعاليت‌هاي نوآورانه در اين شركت‌ها و سنجش كارايي مراحل و كارايي كل هر شركت در يك دورۀ چهارساله است. از بررسي ادبيات و مصاحبه با خبرگان مشخص شد كه همۀ شركت‌ها داراي دو مرحلۀ متوالي توليد دانش و بهره‌برداري از آن هستند. براي تعيين كارايي ‌كل و مراحل، از تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌ايرويكرد نظريۀ بازي استفاده شده است. مدل‌سازي با روش رهبر پيرو (بازي استاكل‌برگ) انجام گرفت. پس از حل نتايج نشان مي‌دهد كارايي‌كل همۀ شركت‌ها كمتر از يك است و در مرحلۀ اول فقط دو شركت از سي‌وهشت شركت بررسي‌شده و در مرحلۀ دوم فقط سه شركت كاملاً كارا هستند.

The performance evaluation and efficiency measurement of software companies and compare them together as a set of knowledgebased activities due to the unknown of internal processes and stages common to these companies and ignoring these processes in performance evaluation by data envelopment analysis models and how to consider these processes and procedures for calculating efficiency of each stage and overall efficiency of each company are the issues that this article effort to study them. The main objects of this study are determination the common stages and processes of innovation activities in software companies and measurement of the innovation efficiency of each stages and the overall efficiency of each company over a period of four years. The literature review and experts interviews revealed that each company has two series stages of knowledge production and exploitation processes. To determine the efficiency of each stage and the overall efficiency we used network data envelopment analysis game theory approach. The modeling is done by the leaderfollower method or Stackelberg game for two stages and their solved using GAMS software. The results show that the overall efficiency of all companies is less than one and in the first stage, only two of the 38 companies and in the second stage, only three of them are full efficient. It is suggested that inefficient firms at every stage follow its determined benchmarks to improve their operations.