يك مدل بهينه‌سازي دو هدفه استوار براي انتخاب پاسخ به ريسك‌هاي پروژه و تبيين روش‌هاي حل مدل

A Twoobjective Robust Optimization Model for Project Risks Response Selection and Explanation Solution Method

مديريت ريسك يكي از بخش‌هاي تأثيرگذار مديريت پروژه است كه ريسك‌هاي مربوط به پروژه را شناسايي و ارزيابي مي‌كند و به آن پاسخ مي‌دهد. در چند سال اخير، با وجود انتشار تحقيقات مختلف در مبحث پاسخ به ريسك پروژه، ابزار و روش‌هاي معدودي در اين زمينه ارائه شده است. از اين‌رو، در اين پژوهش يك مدل بهينه‌سازي پاسخ به ريسك پروژه پيشنهاد شده است كه به‌دنبال بهينه‌سازي دو معيار كليدي زمان و هزينه پروژه است. مدل داراي دو هدف است كه يك هدف، حداقل‌سازي زيان كل مورد انتظار، شامل هزينه اجراي اقدام‌ها و آثار نامطلوب ريسك بر هزينه پروژه و هدف ديگر كمينه‌سازي اثر زماني ريسك (بيشينه‌كردن معيار استواري) با توجه به معيار شناوري آزاد فعاليت‌هاست. در اين مدل، اقداماتي براي كاهش ريسك‌ انتخاب مي‌شود كه ميزان اثر زماني آن‌ها بر زمان هر فعاليت بيشتر از شناوري آزاد آن است. درادامه، سه روش حل دقيق، ابتكاري و فرا ابتكاري پيشنهاد شده است كه با ايجاد ده پروژه در سه دسته با مقياس كوچك، متوسط و بزرگ و حل مسائل از سه روش پيشنهادي، نتايج مقايسه شده است.

Risk management is one of the most important aspects of project management that identifies, assesses and responds to project risks. Although many papers have been published in project risk response, presented tools and methods are poor. Hence, in this paper, we present an optimization model to respond project risk that seeks to optimize two key criteria of project: cost and time. The proposed model has two objectives that one of them is minimization of the total cost that include abatement action cost and the cost of risk loss on project, and the other one is minimization of the time loss of risk (i.e., maximization robust measure) according to a free float activity’s measure. The model tries to choose abatement actions of risk that loss of them on time activity is greater than free float activity. Subsequently, three solution methods (i.e., exact, heuristic and metaheuristic) are proposed. Then we create ten sample projects in three categories (i.e., small, medium and large scale) and solve the problems with the proposed methods and compare the results.