يك مدل برنامه‌ريزي فازي- احتمالي استوار براي طراحي پاياي شبكه زنجيره تأمين

A Robust FuzzyProbabilistic Programming Model for a Reliable Supply Chain Network Design Problem

تصميمات مربوط به طراحي شبكه زنجيره تأمين جزء تصميمات راهبردي مديريت زنجيره تأمين است كه نقش بسزايي در عملكرد كاراي زنجيره تأمين ايفا مي‌كند، اما دو عامل مهم و تأثيرگذار بر عملكرد زنجيره تأمين از يك‌سو وقوع اختلالات احتمالي و آسيب‌هاي ناشي از آن و از سوي ديگر ماهيت غيرقطعي پارامترهاي معمول كسب‌وكار است. درنتيجه، شبكه زنجيره تأمين طراحي‌شده بايد دربرابر وقوع اختلال پايا و در مواجهه با عدم قطعيت معمول كسب‌وكار استوار باشد. اين پژوهش يك مدل جديد برنامه‌ريزي فازي احتمالي استوار براي طراحي يك شبكه زنجيرۀ تأمين چنددوره‌اي ارائه مي‌دهد كه به‌طور هم‌زمان به اين دو موضوع مهم پرداخته است. ابتدا به‌منظور طراحي پاياي مدل، با درنظرگرفتن دو نوع تسهيل آسيب‌ناپذير و آسيب‌پذير دربرابر وقوع اختلالات احتمالي يك رويكرد بدبينانه سخت به‌كار گرفته شد و سپس براي مواجهه با عدم قطعيت معمول كسب‌وكار يك مدل فازي استوار توسعه داده شد. انعطاف‌پذيري در محدوديت(هاي) مشتري و تعيين سطح بهينه اين محدوديت(ها) نيز در مدل مذكور مطالعه شده است. به‌علاوه، به‌منظور توسعه مفهوم قابليت اطمينان در اين مسئله و پوشش‌دادن ويژگي‌هاي مهمي از مسائل دنياي واقعي، اختلال جزئي غيرقطعي و محدوديت زمان مورد انتظار مشتري در مدل‌سازي مسئله لحاظ شده است. در انتها به‌منظور نمايش اثربخشي و كاربردي‌بودن مدل توسعه‌داده‌شده، از مطالعه موردي مربوط به يك شركت فعال در نظام سلامت ايران استفاده شده است.

Supply chain network design decisions are among the strategic decisions of supply chain management which play significant role on the efficient performance of the supply chain. However, there are two challenging factors which may have great impact on the supply chain performance. These factors are on the one hand disruptions and their attendant damages and on the other hand uncertain nature of businessasusual parameters. Therefore, the supply chain being designed should be reliable against disruptions as well as should be robust under businessasusual uncertainty. This paper proposes a new robust fuzzyprobabilistic programming model for designing a reliable multiperiod supply chain network which can cope with the two challenging factors, simultaneously. At first, in order to design a reliable model, by taking into account two types of facilities, that are fail able and nonfail able against probabilistic disruptions, a hard worst case approach is employed. Then to deal with businessasusual uncertainty a robust fuzzy programming is developed. Flexible constraints of customers and determining the optimum level of satisfying these constraints is also considered in the model. Furthermore, to incorporate the concept of reliability in the problem and to cover the important features of real life supply chains, uncertain partial disruption and constraints of expected delivery time of customers are taken into account in the model. Finally, an industrial case study related to a manufacturer engaged in the healthcare system of Iran is applied to demonstrate the effectiveness and the applicability of the developed model.