طبقه‏بندي سيب رددليشز براساس تغييرات پاسخ آكوستيكي در دورۀ نگهداري با استفاده از تبديل موجك گسسته و شبكه‏هاي عصبي مصنوعي

امروزه استفاده از سيستم‏هاي نويني كه قادر به اندازه‏گيري غيرمخرب ويژگي‏هاي كيفي محصولات غذايي بوده و قابليت نصب روي خطوط درجه‏بندي را دارند، از اهميت به‏سزايي برخوردار است. تحليل پاسخ آكوستيكي يكي از شيوه‏هاي غيرمخرب اندازه‏گيري ويژگي‏هاي كيفي ميوه‏ها بشمار مي‏آيد. در اين پژوهش، بررسي امكان استفاده از تحليل پاسخ آكوستيكي در طبقه‏بندي سيب رددليشز صورت گرفته است. در اين پژوهش، تبديل موجك گسسته با استفاده از موجك دابوچي چهار در سه سطح، روي سيگنال‏هاي صداي حاصل از ضربه به سيب‏ها در دو حوزۀ زمان و فركانس براي استخراج ويژگي‏هاي مناسب اعمال شد. توابع آماري بيشينه، كمينه، ميانگين، انحراف معيار، انرژي، كشيدگي، چولگي و ممان سوم به عنوان ويژگي‏ استخراج شدند. با استفاده از الگوريتم شبكۀ عصبي پرسپترون چندلايه، طبقه‏بندي سيب‏ها براساس تغييرات پاسخ آكوستيكي در دورۀ نگهداري انجام گرفت. نتايج نشان داد كه شبكۀ مصنوعي با ساختار 2-1-4 در حوزۀ زمان بهترين عملكرد را داراست. ميانگين صحت طبقه‌بندي براي شبكۀ مذكور 1/82 درصد و شاخص ميانگين همساز دقت و حساسيت (Fβ) نيز 81/0 به دست آمد.