ارزيابي كارايي مدل‌هاي ارزش اطلاعاتي و تراكم سطح در پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش (مطالعه موردي: حوضه شيرين دره، خراسان شمالي)

The efficiency assessment of information value and density area models in landslide hazard zonation (Case study: Shirin Dareh watershed, north Khorasan)

شناخت نواحي مستعد وقوع حركت‌هاي توده‌اي و زمين لغزه‌ها يكي از گام هاي اوليه در مديريت منابع طبيعي و برنامه‌ريزي‌هاي توسعه‌اي و عمراني است. حركت هاي توده‌اي و زمين لغزه‌ها تحت تاثير عوامل طبيعي و انساني متعددي رخ مي‌دهند كه ارزيابي تاثير هر يك از اين عوامل، نقش بسزايي در پيش بيني احتمال وقوع حركت‌هاي توده‌اي و پهنه بندي خطر آن ها دارد. در اين تحقيق براي پهنه‌بندي خطر زمين لغزش در حوضه شيرين دره روش‌هاي آماري دو متغيره ارزش اطلاعاتي و تراكم سطح مورد ارزيابي قرار گرفته‌اند. به منظور بررسي پايداري دامنه‌ها در اين حوضه؛ با تلفيق نقشه عوامل موثر بر لغزش با نقشه پراكنش زمين لغزش‌ها، تاثير هر يك از اين عوامل از قبيل شيب، زمين‌شناسي،كاربري اراضي، فاصله از گسل، رودخانه و جاده در محيط نرم افزار Arc GIS سنجيده شده اسـت. براي ارزيابي و طبقه بندي نتايج خروجي مدل‌هاي مورد استفاده در برآورد خطر لغزش منطقه از شاخص جمع مطلوبيت استفاده شده است، نتايج بدست آمده نشان مي‌دهد كه مدل ارزش اطلاعاتي، روش كار‌آمدتري نسبت به مدل تراكم سطح در تهيه نقشه خطر لغزش‌هاي حوضه شيرين دره مي‌باشد.

One of the first steps in natural resource management and development planning, is the recognition of susceptible area to mass movements and landslides events. These phenomena occur under influence of many natural and human factors that evaluation of their effects have significant role in forecasting of probability of mass movements. In this research, the statistical bivariant information value and density area model used for landslide hazard zonation in Shirin Dareh watershed. To investigate the stability of slopes in this basin؛ by merging the factors affecting landslide maps with the landslide distribution map, the effect of each of these factors such as slope, geology, landuse, distance from the fault, river and the road is measured in Arc GIS software. The sum of quality index (QS) used for assessment and classification of model outputs in approximation of landslide hazard. The results show that, the information value model has more efficiency than density area model for landslide hazard mapping in Shirin Dareh watershed.